


Comportement inattendu de SQL Server Management Studio avec des erreurs de syntaxe
SQL Server Management Studio (SSMS) présente parfois un comportement surprenant : il peut sembler ignorer les erreurs de syntaxe dans les requêtes. Cela peut conduire à des résultats inattendus et constitue une source fréquente d’erreurs dans le développement SQL. Examinons une étude de cas :
La requête suivante, par exemple, s'exécute sans générer d'erreur dans SSMS :
delete from Photo where hs_id in (select hs_id from HotelSupplier where id = 142)
Cependant, la colonne hs_id
n'existe pas dans la table HotelSupplier
. L'exécution indépendante de la sous-requête produit une erreur.
La raison de cet écart réside dans la gestion des références de colonnes non qualifiées. SQL permet de référencer des colonnes sans indiquer explicitement la table à laquelle elles appartiennent. Dans ce cas, SSMS interprète hs_id
dans la sous-requête comme appartenant à la table Photo
(la requête externe).
Par conséquent, la requête est effectivement interprétée comme :
delete from Photo where Photo.hs_id in (select Photo.hs_id from HotelSupplier where id = 142)
Cela se simplifie en :
delete from Photo where Photo.hs_id = Photo.hs_id
Le résultat ? Toutes les lignes de la table Photo
où hs_id
n'est pas NULL sont supprimées, que HotelSupplier
contienne ou non des lignes avec id = 142
.
Bien que ce comportement soit techniquement valide en SQL, il constitue une source potentielle de problèmes importants. La vérification syntaxique apparemment indulgente dans SSMS peut masquer des erreurs, conduisant à une manipulation incorrecte des données. Qualifiez toujours explicitement vos références de colonnes pour éviter cette ambiguïté et garantir l'exactitude de vos requêtes SQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


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