


Requêtes MySQL : OÙ ou HAVING – Quand dois-je utiliser HAVING pour les colonnes personnalisées ?
Position des colonnes personnalisées dans les requêtes MySQL : WHERE et HAVING
Question :
Pourquoi les colonnes créées dans l'instruction SELECT doivent-elles être placées après la clause HAVING et non après la clause WHERE dans MySQL ? De plus, y a-t-il des inconvénients à utiliser WHERE 1 au lieu de spécifier la définition complète de la colonne ?
Réponse :
Bien que d'autres réponses aient abordé ce sujet, les principales différences sont les suivantes :
Clause WHERE : Filtre les données avant la sélection, autorisant n'importe quelle colonne du tableau. Il ne peut pas utiliser d'alias ou de fonctions d'agrégation.
Clause HAVING : Filtre les données après sélection, permettant l'utilisation de colonnes, d'alias ou de fonctions d'agrégation sélectionnées.
Localisation :
Les colonnes personnalisées doivent être placées après la clause HAVING car :
- HAVING filtre les données de résultats sélectionnées, y compris les colonnes personnalisées.
- WHERE filtre les données de résultat avant la sélection, à l'exclusion des colonnes personnalisées.
Efficacité :
Pour filtrer de grands ensembles de données, l'utilisation de la clause WHERE est plus efficace car elle élimine les lignes non pertinentes avant d'effectuer la sélection.
Exemple :
Considérez la forme suivante :
CREATE TABLE `table` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `value` (`value`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
Contient 10 lignes de données, avec des valeurs d'identifiant et de valeur allant de 1 à 10.
Requête :
SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5; -- 获取 5 行 SELECT `value` v FROM `table` HAVING `value`>5; -- 获取 5 行
Résultat :
Les deux requêtes renvoient les mêmes résultats, ce qui montre que la clause HAVING peut fonctionner sans la clause GROUP BY.
EXPLIQUEZ :
EXPLAIN SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5;
<code>+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | table | range | value | value | 4 | NULL | 5 | Using where; Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+--------------------------+</code>
EXPLAIN SELECT `value` v FROM `table` having `value`>5;
<code>+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | table | index | NULL | value | 4 | NULL | 10 | Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+</code>
Comme vous pouvez le voir, WHERE et HAVING utilisent des index, mais le nombre de lignes renvoyées est différent. WHERE filtre les données avant la sélection, réduisant le nombre de lignes, tandis que HAVING filtre les lignes après la sélection.
Conclusion :
- Placez des colonnes personnalisées après la clause HAVING pour filtrer les données sélectionnées.
- Utilisez la clause WHERE pour filtrer efficacement de grands ensembles de données en excluant les lignes non pertinentes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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