


Récupération dynamique de noms de colonnes dans MySQL et Java à l'aide d'instructions préparées : une approche plus sûre
De nombreux développeurs MySQL et Java ont exploré l'utilisation d'instructions préparées pour récupérer des données avec des noms de colonnes générés dynamiquement. Cependant, la substitution directe des noms de colonnes dans les paramètres d'une instruction préparée n'est pas prise en charge et introduit des risques de sécurité importants. Une refonte du schéma de base de données est généralement la meilleure solution.
Tenter d'utiliser des instructions préparées de cette manière, comme indiqué ci-dessous, entraîne une erreur :
String columnNames = "d,e,f"; String query = "SELECT a,b,c,?" + " FROM " + name + " WHERE d=?"; // This results in "SELECT a,b,c,'d,e,f' FROM some_table WHERE d='x'", not the desired result.
La requête traite l'espace réservé ?
comme une chaîne littérale, et non comme un nom de colonne.
Pour éviter les vulnérabilités d'injection SQL, une méthode plus robuste consiste à stocker les noms de colonnes dynamiques dans la base de données elle-même. Considérons un tableau comme "user_data" avec ces colonnes :
-
id
(clé primaire) user_name
-
column_names
(une chaîne de noms de colonnes séparés par des virgules)
La requête SQL peut ensuite être construite en concaténant les column_names
récupérés de cette table :
String query = "SELECT a,b,c," + columnNames + " FROM " + name + " WHERE d=?";
Cette approche garantit que les noms de colonnes ne sont pas traités comme des paramètres susceptibles aux attaques par injection. Bien qu'il utilise la concaténation de chaînes, la partie vulnérable (les noms de colonnes) est déjà nettoyée en étant récupérée de la base de données. N'oubliez pas de toujours nettoyer toutes les données fournies par l'utilisateur et utilisées dans la construction des requêtes, même si elles ne font pas directement partie de l'instruction SQL. Cette approche révisée offre une solution plus sûre et plus gérable pour gérer les noms de colonnes dynamiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.

MySQL n'est pas un langage de programmation, mais son langage de requête SQL a les caractéristiques d'un langage de programmation: 1. SQL prend en charge le jugement conditionnel, les boucles et les opérations variables; 2. Grâce aux procédures, déclencheurs et fonctions stockées, les utilisateurs peuvent effectuer des opérations logiques complexes dans la base de données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.


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