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Comment puis-je diviser les chaînes de nom en prénom, deuxième prénom et nom de famille dans MySQL ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2025-01-19 15:36:16991parcourir

How Can I Split Name Strings into First, Middle, and Last Names in MySQL?

Analyser efficacement les noms dans MySQL

MySQL propose plusieurs approches pour disséquer les chaînes de noms en leurs composants individuels. Cet article détaille deux méthodes efficaces pour cette tâche.

Méthode 1 : isoler les prénoms, prénoms et noms de famille

Cette technique exploite les fonctions SUBSTRING_INDEX et IF pour extraire les prénoms, prénoms et noms d'un champ fullname :

<code class="language-sql">SELECT
   SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(fullname, ' ', 1), ' ', -1) AS first_name,
   IF( LENGTH(fullname) - LENGTH(REPLACE(fullname, ' ', '')) > 1,
       SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(fullname, ' ', 2), ' ', -1), NULL) AS middle_name,
   SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(fullname, ' ', 3), ' ', -1) AS last_name
FROM registeredusers;</code>

Cette requête extrait le prénom en utilisant le premier espace comme délimiteur, le deuxième prénom (le cas échéant) en utilisant le deuxième espace et le nom de famille en utilisant le troisième. L'instruction IF gère les cas où un deuxième prénom est absent, renvoyant NULL.

Méthode 2 : combiner les prénoms et les noms de famille

Cette approche simplifiée traite le deuxième prénom (le cas échéant) comme faisant partie du nom de famille, extrayant ainsi uniquement les noms et prénoms :

<code class="language-sql">SELECT
   SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(fullname, ' ', 1), ' ', -1) AS first_name,
   TRIM(SUBSTR(fullname, LOCATE(' ', fullname))) AS last_name
FROM registeredusers;</code>

Cette méthode identifie le prénom en fonction de l'espace initial et attribue la partie restante (après avoir supprimé le prénom) comme nom de famille, en utilisant TRIM pour supprimer tous les espaces de début/fin.

Ces méthodes fournissent des solutions flexibles pour analyser les chaînes de noms dans MySQL, permettant une manipulation et une analyse plus raffinées des données.

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