Comment analyser efficacement des fichiers JSON volumineux en tant que flux dans Json.NET ?

Streaming Json.NET pour les gros fichiers JSON

Lorsque vous traitez de très gros fichiers JSON contenant de nombreux objets identiques, une analyse efficace sans surcharger la mémoire est cruciale. Une approche consiste à analyser le fichier sous forme de flux, en lisant et en traitant un objet à la fois.

Les défis de la désérialisation directe

Au départ, essayer de désérialiser l'objet directement à l'aide de JsonSerializer.Deserialize<myobject>(reader) échouera car le fichier JSON contient une liste d'objets, pas un seul objet. Bien que la désérialisation des objets dans une liste ait résolu le problème, elle a entraîné une utilisation excessive de la RAM puisque la liste conservait tous les objets désérialisés.

Méthode basée sur les flux

Pour relever ces défis, une approche plus efficace consiste à analyser le fichier sous forme de flux, en lisant chaque objet un par un. Le code C# suivant illustre cette approche :

<code class="language-csharp">JsonSerializer serializer = new JsonSerializer();
MyObject o;
using (FileStream s = File.Open("bigfile.json", FileMode.Open))
using (StreamReader sr = new StreamReader(s))
using (JsonReader reader = new JsonTextReader(sr))
{
    while (reader.Read())
    {
        // 当读取器遇到“{”字符时才进行反序列化
        if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject)
        {
            o = serializer.Deserialize<myobject>(reader);
            // 处理对象 o，例如将其写入数据库或其他地方
        }
    }
}</code>

Dans cette solution, le flux avance caractère par caractère jusqu'à ce que le lecteur rencontre l'accolade ouvrante "{" indiquant le début de l'objet. Utilisez ensuite la méthode Deserialize pour désérialiser l'objet. Une fois qu'un objet est traité, il est supprimé de la RAM, ce qui permet de lire l'objet suivant sans conserver l'intégralité du fichier en mémoire.

Avantages basés sur l'analyse du flux

Cette approche basée sur les flux présente des avantages significatifs :

• Gestion efficace de la mémoire : Minimise l'utilisation de la mémoire en lisant et en traitant un objet à la fois.
• Évolutivité : Il peut gérer de très gros fichiers JSON sans rencontrer de problèmes de mémoire.
• Flexibilité : Le code peut être facilement ajusté pour gérer différentes structures d'objets en modifiant la logique de désérialisation.

Conclusion

Analysez des fichiers JSON volumineux sous forme de flux dans Json.NET, avec la possibilité de traiter efficacement des objets individuels sans surcharger la RAM. Cette approche est particulièrement utile lorsque l'utilisation de la mémoire est limitée.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!