recherche
Maisonbase de donnéestutoriel mysqlUn LEFT JOIN est-il vraiment plus rapide qu'un INNER JOIN dans SQL Server ?

Is a LEFT JOIN Really Faster Than an INNER JOIN in SQL Server?

Comparaison des performances de LEFT JOIN et INNER JOIN dans SQL Server

Découvrir le mythe de l'avantage de vitesse de LEFT JOIN

Il existe une idée fausse courante selon laquelle LEFT JOIN est intrinsèquement plus rapide que INNER JOIN dans SQL Server. Cependant, cette hypothèse est fondamentalement fausse.

La vérité éclate

En fait, LEFT JOIN nécessite plus de temps de traitement que INNER JOIN. Par définition, un LEFT JOIN contient les opérations d'un INNER JOIN, mais il effectue également l'étape supplémentaire consistant à étendre le résultat avec des valeurs NULL. Il convient de noter que LEFT JOIN renvoie souvent plus de lignes, ce qui entraîne une augmentation du temps d'exécution en raison de jeux de résultats plus volumineux.

Découvrez la cause profonde

La plupart du temps, les obstacles aux performances des requêtes de base de données ne proviennent pas du choix entre INNER JOIN et LEFT JOIN. Le problème sous-jacent est généralement une mauvaise indexation ou l’absence d’un index approprié. Le problème peut être exacerbé lorsque plusieurs tables sont impliquées (9 tables dans ce cas).

Vérification du modèle

Afin de fournir des conseils spécifiques, il est crucial d'examiner le schéma fourni. Sans modèle, il est difficile d’identifier la cause exacte du ralentissement des performances.

Exceptions

Théoriquement, il existe une situation où LEFT JOIN peut effectivement être plus rapide que INNER JOIN :

  • Taille de tableau extrêmement petite (moins de 10 lignes)
  • Aucun index adapté

Dans ce cas, SQL Server peut choisir d'effectuer une boucle imbriquée sur LEFT JOIN au lieu d'utiliser la correspondance de hachage plus efficace sur INNER JOIN. Toutefois, il est extrêmement peu probable que cette situation se produise dans le cadre d’opérations réelles de base de données.

Considérations d'optimisation

Plutôt que de s'appuyer sur la prétendue différence de vitesse entre LEFT JOIN et INNER JOIN, il est préférable de résoudre le problème principal de l'indexation insuffisante pour optimiser les requêtes de base de données. La création d'index appropriés et la garantie d'une couverture d'index adéquate peuvent améliorer considérablement les performances.

Conclusion

Des malentendus sur les avantages en termes de performances de LEFT JOIN par rapport à INNER JOIN peuvent conduire à une optimisation dans la mauvaise direction. Se concentrer sur les principes appropriés d’indexation et de conception de bases de données conduira en fin de compte aux améliorations de performances souhaitées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Comment identifier et optimiser les requêtes lentes dans MySQL? (Journal de requête lente, performance_schema)Comment identifier et optimiser les requêtes lentes dans MySQL? (Journal de requête lente, performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL: Compétences essentielles pour les développeursMySQL et SQL: Compétences essentielles pour les développeursApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Décrivez le processus de réplication maître-esclave Asynchrones MySQL.Décrivez le processus de réplication maître-esclave Asynchrones MySQL.Apr 10, 2025 am 09:30 AM

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facileMySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facileApr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL: une introduction conviviale aux bases de donnéesMySQL: une introduction conviviale aux bases de donnéesApr 10, 2025 am 09:27 AM

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

Comment fonctionne le pool de tampons InNODB et pourquoi est-il crucial pour la performance?Comment fonctionne le pool de tampons InNODB et pourquoi est-il crucial pour la performance?Apr 09, 2025 am 12:12 AM

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL: la facilité de gestion des données pour les débutantsMySQL: la facilité de gestion des données pour les débutantsApr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL?Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL?Apr 09, 2025 am 12:05 AM

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom

L'éditeur open source le plus populaire

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Listes Sec

Listes Sec

SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser