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Clause SQL WHERE : Choisir entre =
et LIKE
Lors du filtrage des données de chaîne dans la clause WHERE
de SQL, la sélection entre =
et LIKE
a un impact significatif sur les performances et la précision des requêtes. =
effectue une comparaison directe de chaînes, tandis que LIKE
propose une correspondance avec des caractères génériques. Cependant, leurs différences fondamentales nécessitent un examen attentif.
Distinctions des opérateurs
Contrairement aux hypothèses courantes, =
et LIKE
fonctionnent différemment. =
compare des chaînes entières, tandis que LIKE
compare les caractères individuellement. Les deux opérateurs sont affectés par les paramètres de classement, qui définissent les règles de comparaison de chaînes et peuvent modifier les résultats.
Comparaison de chaînes entières et caractère par caractère
=
traite les cordes de manière holistique. LIKE
, à l'inverse, analyse la comparaison caractère par caractère. Cette distinction devient cruciale lors de la gestion de caractères qui peuvent avoir des interprétations variables selon la collation.
Exemple pratique (MySQL)
Considérez cet exemple MySQL illustrant les conséquences pratiques :
<code class="language-sql">mysql> SELECT 'ä' LIKE 'ae' COLLATE latin1_german2_ci; +-----------------------------------------+ | 'ä' LIKE 'ae' COLLATE latin1_german2_ci | +-----------------------------------------+ | 0 | +-----------------------------------------+</code>
<code class="language-sql">mysql> SELECT 'ä' = 'ae' COLLATE latin1_german2_ci; +--------------------------------------+ | 'ä' = 'ae' COLLATE latin1_german2_ci | +--------------------------------------+ | 1 | +--------------------------------------+</code>
Ici, LIKE
renvoie false car 'ä' ne correspond pas exactement à 'ae'. Cependant, =
renvoie vrai en raison du classement latin1_german2_ci
, qui traite 'ä' et 'ae' comme équivalents.
En résumé
Le meilleur opérateur (=
ou LIKE
) dépend du type de comparaison souhaité. Pour des correspondances de chaînes exactes, =
est optimal. Pour les correspondances de chaînes partielles utilisant des caractères génériques, LIKE
est le bon choix. Comprendre ces différences subtiles garantit des résultats de requête précis et efficaces.
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