Création d'un tableau de bord météo à l'aide de SPython et de l'API OpenWeather

Cette application Python récupère et affiche les données météorologiques en temps réel à l'aide de l'API OpenWeather et les stocke dans AWS S3. Explorons ses fonctionnalités, sa configuration et ses améliorations potentielles.

Caractéristiques principales :

• Données météorologiques en temps réel : Récupère les conditions météorologiques actuelles pour des emplacements spécifiés.
• Informations détaillées : Affiche la température, l'humidité, la vitesse du vent et les descriptions météorologiques.
• Intégration AWS S3 : Enregistre automatiquement les données météorologiques dans un compartiment AWS S3.
• Prise en charge de plusieurs villes : Suit les informations météorologiques de plusieurs villes simultanément.
• Suivi historique : Comprend des horodatages avec chaque entrée de données.
• Gestion robuste des erreurs : Gère les problèmes tels que les clés API non valides, les problèmes de réseau et les emplacements non pris en charge.

Prérequis :

• Un compte AWS avec les autorisations appropriées.
• Python 3.8.10 ou version ultérieure.
• Une clé API OpenWeather valide.
• Packages Python nécessaires (installés via requirements.txt).

Structure du projet :

Le projet est organisé clairement :

<code>Open-Weather-API-Project/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   └── weather_dashboard.py
├── .gitignore
├── README.md
└── requirements.txt</code>

Configuration et exécution :

1. Cloner le référentiel : Utilisez Git pour cloner le projet : git clone https://github.com/ameh0429/Open-Weather-API-Project.git et accédez au répertoire du projet : cd Open-Weather-API-Project.

2. Installer les dépendances : Installez les packages Python requis à l'aide de pip : pip install -r requirements.txt. Notez que vous devrez peut-être résoudre les conflits de dépendances ; les instructions mentionnent la mise à niveau de requests vers requests>=2.31 si nécessaire.

3. Configurer les variables d'environnement : Créez un fichier .env (s'il n'en existe pas) et ajoutez votre clé API OpenWeather et le nom du bucket AWS :

<code>OPENWEATHER_API_KEY=your_api_key
AWS_BUCKET_NAME=your_bucket_name</code>

4. Configurer les informations d'identification AWS : Configurez vos informations d'identification AWS à l'aide de l'AWS CLI : aws configure.

5. Exécutez l'application : Exécutez le script principal : python src/weather_dashboard.py.

6. Vérifiez les données S3 : Vérifiez votre compartiment S3 désigné pour confirmer que les données météorologiques ont été téléchargées avec succès.

Schéma d'architecture :

Captures d'écran :

Les captures d'écran fournies illustrent différentes étapes du processus de configuration, notamment l'installation des dépendances, la configuration des variables d'environnement, la configuration des informations d'identification AWS, le script Python et le téléchargement réussi des données vers S3.

Améliorations futures :

• Prévisions étendues : Intégrez la prise en charge des prévisions météorologiques à plus long terme (par exemple, prévisions sur 7 jours).
• Tests unitaires : Mettez en œuvre des tests unitaires complets pour améliorer la fiabilité et la maintenabilité du code.
• Géolocalisation : Ajoutez la possibilité de récupérer des données météorologiques en fonction de la position actuelle de l'utilisateur.

Cette explication détaillée fournit un aperçu complet du projet, facilitant ainsi sa compréhension et sa mise en œuvre par les utilisateurs.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!