


Lacunes des colonnes d'identité SQL Server 2012 : dépannage et solutions
Les colonnes d'identité à incrémentation automatique de SQL Server 2012 présentent parfois un comportement inattendu, sautant des valeurs, par exemple, passant directement de 6 à 1 000 lors de la septième insertion. Cet article explore les causes profondes et propose des solutions efficaces.
Comprendre le problème
Le comportement d'incrémentation irrégulier découle de l'introduction par SQL Server 2012 de séquences pour la génération de valeurs d'identité. Ce changement affecte la manière dont les clés d'identité sont attribuées :
- Mise en cache des valeurs internes : Les séquences utilisent la mise en cache pour l'optimisation des performances, en pré-attribuant une plage de valeurs.
- Insertions groupées : L'insertion simultanée de plusieurs lignes peut entraîner des espaces. La séquence alloue un bloc de nombres ; les valeurs inutilisées dans ce bloc créent des sauts si toutes ne sont pas immédiatement consommées.
Résoudre le problème
Plusieurs approches peuvent résoudre ce problème et garantir des incréments séquentiels de colonnes d'identité :
Méthode 1 : Désactiver la mise en cache
Pour restaurer le comportement d'avant 2012, désactivez la mise en cache à l'aide de ces commandes :
ALTER DATABASE [YourDatabase] SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE; GO ALTER TABLE [TableWithIdentity] ADD PRIMARY KEY ([ColumnName]) WITH (IDENTITY(1, 1)); GO ALTER DATABASE [YourDatabase] SET MULTI_USER;
Méthode 2 : Utiliser l'indicateur de trace 272
Activez l'indicateur de trace 272 pour surveiller chaque valeur d'identité générée. Cette journalisation détaillée peut identifier les problèmes liés au mécanisme de mise en cache des séquences.
Méthode 3 : Utiliser une NO CACHE
Séquence
Créez un générateur de séquence explicitement configuré sans mise en cache (NO CACHE
). Cela garantit des incréments strictement séquentiels, évitant les écarts.
CREATE SEQUENCE [YourSequenceName] AS INT START WITH 1 INCREMENT BY 1 NO CACHE; ALTER TABLE [TableWithIdentity] ADD PRIMARY KEY ([ColumnName]) WITH (IDENTITY(1, 1)); GO
En mettant en œuvre ces solutions, vous pouvez maintenir le comportement attendu de vos colonnes d'identité SQL Server 2012, évitant ainsi les incohérences et les lacunes des données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

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