


Comment effectuer un classement groupé dans MySQL à l'aide de sous-requêtes et de variables ?
Explication détaillée du classement du groupe MySQL
Présentation
En tant qu'administrateur de base de données, vous devrez peut-être classer les éléments dans un ensemble de données groupé. MySQL fournit un moyen pratique d'effectuer un classement groupé en utilisant une combinaison de sous-requêtes et de variables temporaires.
Scénario de problème
Considérez la forme suivante :
ID_STUDENT | ID_CLASS | GRADE |
---|---|---|
1 | 1 | 90 |
1 | 2 | 80 |
2 | 1 | 99 |
3 | 1 | 80 |
4 | 1 | 70 |
5 | 2 | 78 |
6 | 2 | 90 |
6 | 3 | 50 |
7 | 3 | 90 |
L'objectif est de classer les élèves au sein de chaque classe, ce qui donne le résultat suivant :
ID_STUDENT | ID_CLASS | GRADE | RANK |
---|---|---|---|
2 | 1 | 99 | 1 |
1 | 1 | 90 | 2 |
3 | 1 | 80 | 3 |
4 | 1 | 70 | 4 |
6 | 2 | 90 | 1 |
1 | 2 | 80 | 2 |
5 | 2 | 78 | 3 |
7 | 3 | 90 | 1 |
6 | 3 | 50 | 2 |
Solution
Pour effectuer un classement de groupe dans MySQL, vous pouvez utiliser la requête suivante :
SELECT id_student, id_class, grade, @student:=CASE WHEN @class = id_class THEN @student+1 ELSE 0 END AS rn, @class:=id_class AS clset FROM (SELECT @student:= -1, @class := -1) s, (SELECT * FROM mytable ORDER BY id_class, grade DESC ) t;
Explication
Cette requête se déroule étape par étape :
- La requête initiale trie d'abord par
id_class
puis pargrade
par ordre décroissant. - Les variables temporaires
@student
et@class
sont initialisées à -1. -
@class
est utilisé pour déterminer s'il faut entrer dans un nouveau groupe. Si la valeur précédente de@class
stockée dansid_class
est différente de la valeurid_class
actuelle, alors@student
est réinitialisé à 0. Sinon, il est incrémenté. -
@class
se voit attribuer la nouvelle valeur deid_class
et sera utilisé pour la prochaine itération de la requête. - Enfin,
rn
est calculé comme le classement au sein de chaque groupe. Notez que afin de garantir un classement correct, la requête interne doit être triée parid_class
etgrade
par ordre décroissant.
Cette requête modifiée montre plus clairement comment utiliser les variables pour obtenir un classement de groupe et corrige certaines erreurs logiques dans la requête d'origine pour garantir l'exactitude des résultats du classement. La clé réside dans le jugement conditionnel de l'instruction CASE WHEN
et la mise à jour correcte des variables @student
et @class
.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.

Les scénarios où PostgreSQL est choisi à la place de MySQL incluent: 1) des requêtes complexes et des fonctions SQL avancées, 2) une intégrité stricte des données et une conformité à l'acide, 3) des fonctions spatiales avancées sont nécessaires et 4) des performances élevées sont nécessaires lors du traitement de grands ensembles de données. PostgreSQL fonctionne bien dans ces aspects et convient aux projets qui nécessitent un traitement complexe des données et une intégrité élevée de données.

La base de données de la sécurité de MySQL peut être obtenue grâce aux mesures suivantes: 1. Gestion de l'autorisation des utilisateurs: contrôler strictement les droits d'accès via des commandes CreateUser et Grant. 2. Transmission chiffrée: configurez SSL / TLS pour assurer la sécurité des données de la transmission. 3. Sauvegarde et récupération de la base de données: utilisez MySQLDump ou MySqlPump pour sauvegarder régulièrement les données. 4. Politique de sécurité avancée: utilisez un pare-feu pour restreindre l'accès et activer les opérations de journalisation d'audit. 5. Optimisation des performances et meilleures pratiques: prenez en compte à la fois la sécurité et les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes et la maintenance régulière.

Comment surveiller efficacement les performances MySQL? Utilisez des outils tels que MySqladmin, ShowGlobalStatus, Perconamonitoring and Management (PMM) et MySQL EnterpriMeitor. 1. Utilisez MySqladmin pour afficher le nombre de connexions. 2. Utilisez ShowGlobalStatus pour afficher le numéro de requête. 3.PMM fournit des données de performances détaillées et une interface graphique. 4.MySQLenterPrisemonitor fournit des fonctions de surveillance et des mécanismes d'alarme riches.

La différence entre MySQL et SQLServer est: 1) MySQL est open source et adapté aux systèmes Web et intégrés, 2) SQLServer est un produit commercial de Microsoft et convient aux applications au niveau de l'entreprise. Il existe des différences significatives entre les deux dans le moteur de stockage, l'optimisation des performances et les scénarios d'application. Lors du choix, vous devez considérer la taille du projet et l'évolutivité future.

Dans les scénarios d'application au niveau de l'entreprise qui nécessitent une haute disponibilité, une sécurité avancée et une bonne intégration, SQLServer doit être choisi au lieu de MySQL. 1) SQLServer fournit des fonctionnalités de niveau d'entreprise telles que la haute disponibilité et la sécurité avancée. 2) Il est étroitement intégré aux écosystèmes Microsoft tels que VisualStudio et PowerBI. 3) SQLServer fonctionne excellent dans l'optimisation des performances et prend en charge les tables optimisées par la mémoire et les index de stockage de colonnes.


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