Postgres contre MySQL

PostgreSQL vs MySQL : choisir la base de données relationnelle adaptée à vos besoins

Les bases de données relationnelles restent cruciales pour d'innombrables applications. Bien que plusieurs options existent, PostgreSQL et MySQL apparaissent systématiquement comme les principaux concurrents pour les environnements de production. Les deux offrent des performances robustes, une fiabilité et un solide support communautaire, mais leur gestion des données, leurs ensembles de fonctionnalités et leur configuration diffèrent considérablement. Cette comparaison vous aide à choisir la meilleure solution.

Comparaison rapide :

Le tableau suivant met en évidence les distinctions clés :

Criterion	PostgreSQL	MySQL
Data Model	Advanced (schemas, custom types, JSON)	Simpler (distinct databases)
Complex Queries	Excellent (window functions, CTEs)	Adequate, but fewer advanced features
Performance	Strong in complex writes, concurrency	Strong in read-heavy workloads
Extensibility	Highly extensible (custom functions)	More limited, but large ecosystem
Licensing	Permissive (BSD/MIT-like)	GPL commercial license (Oracle)

---

Plongée en profondeur :

PostgreSQL : L'exploitation des schémas pour l'organisation des données au sein d'une seule base de données offre un contrôle granulaire sur les autorisations et le partitionnement logique des données. Sa prise en charge de divers types de données, notamment JSON, tableaux, plages et types personnalisés, répond aux besoins de données complexes ou semi-structurées. Le contrôle de concurrence multiversion (MVCC) minimise les conflits de verrouillage, ce qui le rend idéal pour les charges d'écriture lourdes et les requêtes complexes utilisant des fonctions de fenêtre et des expressions de table communes (CTE). Une extensibilité élevée grâce à des fonctions, opérateurs et extensions personnalisés (comme PostGIS pour les données géospatiales) ajoute de la flexibilité.

MySQL : MySQL utilise un modèle d'organisation des données plus simple utilisant des bases de données distinctes. Cela simplifie les petits projets ou ceux nécessitant des données isolées. Sa force réside dans les charges de travail lourdes en lecture, en particulier avec InnoDB, une indexation appropriée et une mise en cache. La réplication simple facilite la distribution des opérations de lecture sur plusieurs serveurs, améliorant ainsi les performances des applications à fort trafic. Sa facilité de configuration et sa base de connaissances étendue en font un choix rapide et accessible.

---

Performances et évolutivité :

Débit de lecture/écriture : MySQL excelle dans les tâches gourmandes en lecture avec des index et une mise en cache optimisés. Bien que PostgreSQL soit souvent plus performant en matière d'écritures et de requêtes complexes, les deux peuvent gérer efficacement les insertions et les mises à jour simples. Les fonctionnalités de concurrence de PostgreSQL, optimisées par MVCC, maintiennent des performances élevées malgré de lourdes charges de transactions.

Évolutivité : Les deux bases de données évoluent efficacement, mais via des méthodes différentes. PostgreSQL bénéficie d'une mise à l'échelle verticale (augmentation du processeur, de la RAM, du stockage), tandis que la mise à l'échelle horizontale nécessite des outils tels que PgBouncer et la réplication logique. La réplication simple maître-réplica de MySQL simplifie la mise à l'échelle des lectures sur plusieurs serveurs.

Indexation et optimisation : PostgreSQL propose différents types d'index (B-tree, GiST, GIN, BRIN) pour des performances de requête optimisées, y compris une indexation JSON sophistiquée et une recherche en texte intégral. InnoDB de MySQL utilise principalement des index B-tree, avec certaines capacités d'indexation en texte intégral. Les deux nécessitent un réglage des paramètres pour des performances optimales.

---

Tendances et licences :

La popularité de PostgreSQL augmente rapidement et est récompensée par des prix tels que « SGBD de l'année ». Sa licence permissive et ses fonctionnalités modernes attirent les développeurs. MySQL reste cependant la base de données relationnelle open source la plus largement installée, supportée par Oracle et une vaste communauté.

L'édition communautaire de MySQL utilise une licence GPL, potentiellement restrictive pour le code propriétaire, nécessitant dans de tels cas une licence commerciale Oracle. La licence de type BSD/MIT de PostgreSQL offre plus de flexibilité.

---

Spécifications techniques :

La hiérarchie des objets de PostgreSQL (Bases de données → Schémas → Tables) contraste avec celle de MySQL (Bases de données → Tables). Les deux sont conformes à ACID et prennent en charge les transactions DML et DDL (le DDL atomique de MySQL disponible à partir de la version 8.0). PostgreSQL offre une sécurité au niveau des lignes (RLS) tandis que MySQL nécessite des solutions de contournement. PostgreSQL prend en charge la réplication physique et logique ; MySQL utilise des journaux binaires pour la réplication logique, couramment utilisés pour la mise à l'échelle en lecture. PostgreSQL fournit une gestion JSON plus complète et des fonctions de fenêtre et CTE matures. L'extensibilité de PostgreSQL surpasse celle de MySQL, offrant un plus large éventail d'extensions.

---

Repères de performances :

Des tests utilisant des clients Go ont révélé l'efficacité d'écriture supérieure de PostgreSQL avec une consommation de ressources inférieure lors de charges d'insertion importantes. Bien que MySQL ait initialement obtenu de bons résultats lors des tests de lecture, il a montré des pics de latence en cas de concurrence élevée. PostgreSQL utilisait généralement moins de ressources système. Notez que les performances réelles varient en fonction du matériel, de l'indexation, des requêtes et de la configuration.

---

Quelle base de données est « meilleure » ?

Choisissez PostgreSQL si :

• Vous avez besoin de fonctionnalités avancées (fonctions de fenêtre, CTE, types de données personnalisés, PostGIS).
• Votre charge de travail est complexe ou hautement concurrente.
• Vous préférez une licence permissive.
• Vous valorisez un écosystème en croissance rapide.

Choisissez MySQL si :

• Votre charge de travail est principalement lourde en lecture avec des requêtes simples.
• Vous avez besoin d'un déploiement rapide et facile avec une documentation complète.
• Votre équipe connaît MySQL ou votre environnement est optimisé pour cela.
• La réplication simple pour une mise à l'échelle horizontale est une priorité.

La meilleure approche : les tests. Tester les deux bases de données avec vos données, requêtes et niveaux de concurrence spécifiques fournit l'évaluation la plus précise. Le choix optimal dépend de vos besoins, de votre profil de charge de travail, de l'expertise de votre équipe, de vos licences et de vos objectifs d'évolutivité. Même si les fonctionnalités de PostgreSQL attirent de nombreux utilisateurs, la présence établie de MySQL et sa vaste communauté garantissent sa pertinence continue.

---

Conclusion :

La base de données idéale dépend des exigences uniques de votre projet. Des tests approfondis sont essentiels pour prendre une décision éclairée.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!