Bonjour, communauté de développeurs ! ?
En tant que développeur de pile MERN, l'une des décisions les plus critiques lors du développement d'applications est de choisir la bonne base de données. La pile MERN s'appuie généralement sur MongoDB en raison de sa nature NoSQL, mais PostgreSQL, une base de données relationnelle puissante, peut également convenir à de nombreuses applications. Dans cet article, nous effectuerons une comparaison approfondie de MongoDB et PostgreSQL pour vous aider à choisir la bonne base de données pour votre prochain projet.
? Qu'est-ce que MongoDB ?
MongoDB est une NoSQL, basée sur des documents base de données dans un format similaire à JSON ( BSON) stockage Données. Il est conçu pour gérer de grandes quantités de données non structurées ou semi-structurées et dispose de schémas flexibles. MongoDB est devenu le premier choix des développeurs utilisant la pile MERN en raison de son intégration transparente avec Node.js et Express.js.
? Qu'est-ce que PostgreSQL ?
PostgreSQL est un système de gestion relationnel base de données (SGBDR), qui utilise le langage de requête structuré (SQL) pour gérer et stocker données dans table. Contrairement à MongoDB, PostgreSQL utilise des schémas prédéfinis, possède une forte intégrité des données et prend en charge les requêtes, transactions et jointures complexes.
⚖️ Comparaison : MongoDB vs PostgreSQL
1.Structure des données
- MongoDB : document sans schéma (structure de données flexible).
- PostgreSQL : Tables et schémas prédéfinis (données structurées).
2. Langage de requête
- MongoDB : langage de requête personnalisé, jointures moins complexes.
- PostgreSQL : SQL, optimisé pour les requêtes et jointures complexes.
3. Évolutivité
- MongoDB : mise à l'échelle horizontale via le partitionnement.
- PostgreSQL : Les paramètres d'expansion verticale et d'expansion horizontale sont plus compliqués.
4. Compatibilité ACIDE
- MongoDB : prise en charge ACID multidocument récemment ajoutée.
- PostgreSQL : Entièrement conforme à ACID par défaut.
5. Flexibilité et structure
- MongoDB : Idéal pour les modèles de données flexibles et changeants.
- PostgreSQL : idéal pour les données structurées et cohérentes.
? Lequel choisir pour votre application de pile MERN ?
Dans le contexte des applications de la pile MERN, MongoDB est le choix par défaut en raison de son intégration native avec Node.js et de la flexibilité qu'il offre. Il est idéal pour les applications où les structures de données évoluent au fil du temps et où l'évolutivité est essentielle.
Cependant, si votre projet nécessite une cohérence stricte, des relations complexes entre les entités ou des requêtes basées sur SQL, PostgreSQL peut être un meilleur choix. PostgreSQL peut également être utilisé dans les applications de la pile MERN, mais vous devez l'intégrer à un outil ORM (Object Relational Mapping) tel que Sequelize ou TypeORM pour une gestion efficace des données.
? Conclusion
Le choix de la bonne base de données dépend des besoins spécifiques de votre application. Si vous avez besoin d'une base de données flexible, évolutive et facilement intégrée à la pile MERN, MongoDB est votre meilleur choix. Cependant, si vous avez besoin de requêtes avancées, d'une compatibilité ACID et d'une forte intégrité des données relationnelles, PostgreSQL peut être un meilleur choix.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La puissance du cadre JavaScript réside dans la simplification du développement, l'amélioration de l'expérience utilisateur et les performances des applications. Lorsque vous choisissez un cadre, considérez: 1. Taille et complexité du projet, 2. Expérience d'équipe, 3. Écosystème et soutien communautaire.

INTRODUCTION Je sais que vous pouvez le trouver étrange, que doit faire exactement JavaScript, C et Browser? Ils semblent sans rapport, mais en fait, ils jouent un rôle très important dans le développement Web moderne. Aujourd'hui, nous discuterons du lien étroit entre ces trois. Grâce à cet article, vous apprendrez comment JavaScript fonctionne dans le navigateur, le rôle de C dans le moteur du navigateur et comment ils fonctionnent ensemble pour stimuler le rendu et l'interaction des pages Web. Nous connaissons tous la relation entre JavaScript et Browser. JavaScript est la langue principale du développement frontal. Il fonctionne directement dans le navigateur, rendant les pages Web vives et intéressantes. Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi javascr

Node.js excelle dans des E / S efficaces, en grande partie grâce aux flux. Streams traite les données progressivement, en évitant la surcharge de mémoire - idéal pour les fichiers volumineux, les tâches réseau et les applications en temps réel. Combiner les flux avec la sécurité de type dactylographié crée un powe

Les différences de performance et d'efficacité entre Python et JavaScript se reflètent principalement dans: 1) comme un langage interprété, Python fonctionne lentement mais a une efficacité de développement élevée et convient au développement rapide des prototypes; 2) JavaScript est limité au thread unique dans le navigateur, mais les E / S multi-threading et asynchrones peuvent être utilisées pour améliorer les performances dans Node.js, et les deux ont des avantages dans les projets réels.

JavaScript est originaire de 1995 et a été créé par Brandon Ike, et a réalisé que la langue en langue C. 1.C offre des capacités de programmation élevées et au niveau du système pour JavaScript. 2. La gestion de la mémoire de JavaScript et l'optimisation des performances reposent sur le langage C. 3. La fonctionnalité multiplateforme du langage C aide JavaScript à s'exécuter efficacement sur différents systèmes d'exploitation.

JavaScript s'exécute dans les navigateurs et les environnements Node.js et s'appuie sur le moteur JavaScript pour analyser et exécuter du code. 1) Générer une arborescence de syntaxe abstraite (AST) au stade d'analyse; 2) Convertir AST en bytecode ou code machine à l'étape de compilation; 3) Exécutez le code compilé à l'étape d'exécution.

Les tendances futures de Python et JavaScript incluent: 1. Python consolidera sa position dans les domaines de l'informatique scientifique et de l'IA, 2. JavaScript favorisera le développement de la technologie Web, 3. Le développement de plate-forme multiplié deviendra un sujet brûlant, et 4. L'optimisation des performances sera le focus. Les deux continueront d'étendre les scénarios d'application dans leurs champs respectifs et de faire plus de percées dans les performances.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.


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