


Combine intelligemment les opérateurs LIKE et IN dans SQL Server pour obtenir une correspondance de modèles
Dans SQL Server, l'opérateur LIKE est utilisé pour la correspondance de modèles, tandis que l'opérateur IN permet de rechercher une valeur dans une liste spécifiée. Cependant, combiner ces deux opérateurs peut s’avérer délicat.
Combinaison d'opérateurs LIKE et IN
Pour combiner LIKE et IN, nous pouvons profiter du fait que l'opérateur IN crée en fait une série d'instructions OR. Par exemple, la requête suivante :
SELECT * FROM table WHERE column IN (1, 2, 3)
équivaut à :
SELECT * FROM table WHERE column = 1 OR column = 2 OR column = 3
Ainsi, pour combiner LIKE et IN, nous pouvons créer une série d'instructions OR pour les comparaisons LIKE. Par exemple :
SELECT * FROM table WHERE column LIKE 'Text%' OR column LIKE 'Hello%' OR column LIKE 'That%'
Cette requête trouvera les enregistrements dont les valeurs de colonne correspondent à n'importe quel modèle spécifié.
Exemple
Considérons l'exemple de requête suivant :
SELECT * FROM table WHERE column LIKE 'Text%' OR column LIKE 'Link%' OR column LIKE 'Hello%' OR column LIKE '%World%'
Cette requête trouvera les enregistrements dont les valeurs de colonne correspondent à l'un des modèles suivants :
- Texte, Textasd, Texto bonjour
- Lien2, Linkomg
- Bonjour le monde
- ThatWorldBusiness
Attendez...
Remarque : Il est important d'utiliser correctement le caractère générique % pour garantir que tous les modèles correspondants sont capturés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

BLOBDATATYTYSINMYSQLAREUSEUSEFORVORAGELLARGEBINALDATALIKEIMAGSORAUDIO.1) USEBLOBTYPES (TINYBLOBTOLONGBLOB) BASEDATADATASIZENEDES. 2) StoreBlobsin Perplate PetoopTime Performance.3) Considérants

ToadDuserstomysqlfromTheCommandline, LoginaSroot, TheSusecreateUser'Username '@' host'identifiedBy'password '; TOCREATEEEWUSER.GRANTERMISSIONSWITHGRANTALLPRIVILEGESONDATABASE.

MysqlofferseightStringDatatypes: char, varchar, binaire, varbinaire, blob, texte, énumé

ToaddauserRinmysql, usethcreateusersttatement.1) usecreateUser'newuser '@' localhost'identifiedby'password '; toCreateAuser.2) EFORCEstrongPasswordPolicieswithValidate_passwordPluginSet.3)

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.


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