La merveilleuse utilisation de *args et **kwargs en Python : le secret des fonctions flexibles
En Python, *args
et **kwargs
sont des outils puissants pour créer des fonctions flexibles qui permettent aux fonctions d'accepter un nombre variable d'arguments. Ceci est particulièrement utile lorsque vous ne savez pas à l'avance combien d'arguments seront transmis à la fonction.
Qu'est-ce que *args
?
*args
permet à une fonction d'accepter n'importe quel nombre d'arguments de position. Ces paramètres sont stockés dans un tuple.
Exemple :
def print_numbers(*args): for number in args: print(number) print_numbers(1, 2, 3, 4, 5)
Sortie :
<code>1 2 3 4 5</code>
Ici, vous pouvez transmettre n'importe quel nombre de chiffres et ils seront tous imprimés. Si aucun argument n'est transmis, args
sera simplement un tuple vide.
Qu'est-ce que **kwargs
?
**kwargs
permet à une fonction d'accepter n'importe quel nombre d'arguments de mots-clés. Ces paramètres sont stockés dans un dictionnaire, où les clés sont les noms des paramètres et les valeurs sont leurs valeurs correspondantes.
Exemple :
def print_info(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(f"{key}: {value}") print_info(name="Alice", age=25, city="New York")
Sortie :
<code>name: Alice age: 25 city: New York</code>
Ici, vous pouvez transmettre n'importe quel nombre de paires clé-valeur. Si aucun argument de mot-clé n'est transmis, kwargs
sera simplement un dictionnaire vide.
Utiliser en combinaison *args
et **kwargs
Vous pouvez utiliser à la fois *args
et **kwargs
dans la même fonction. Cela vous permet de gérer à la fois les arguments de position et les arguments de mots clés.
Exemple :
def describe_person(*args, **kwargs): print("Attributes:") for arg in args: print(f"- {arg}") print("\nDetails:") for key, value in kwargs.items(): print(f"{key}: {value}") describe_person("Friendly", "Helpful", name="Bob", age=30, city="Boston")
Sortie :
<code>Attributes: - Friendly - Helpful Details: name: Bob age: 30 city: Boston</code>
Ici, *args
collecte les paramètres de position (tels que « Convivial » et « Utile »), et **kwargs
collecte les paramètres de mots-clés (tels que name="Bob" et age=30).
Règles de mémoire simples
- Utilisez lorsque vous devez transmettre un nombre variable d'arguments de position
*args
. - Utilisez lorsque vous devez transmettre un nombre variable de arguments de mots clés
**kwargs
. - L'ordre dans une signature de fonction doit toujours être :
- Paramètres généraux de position
*args
- Paramètres de mots clés par défaut
**kwargs
Exemples pratiques pour débutants
Exemple 1 : Une fonction pour ajouter des nombres
def add_numbers(*args): total = sum(args) print(f"The sum is: {total}") add_numbers(1, 2, 3, 4) add_numbers(10, 20)
Sortie :
<code>The sum is: 10 The sum is: 30</code>
Exemple 2 : Saluer les gens par leur nom
def greet_people(**kwargs): for name, greeting in kwargs.items(): print(f"{greeting}, {name}!") greet_people(Alice="Hello", Bob="Hi", Charlie="Hey")
Sortie :
<code>Hello, Alice! Hi, Bob! Hey, Charlie!</code>
Exemple 3 : Combiner *args
et **kwargs
dans une liste de courses
def shopping_list(*items, **prices): print("Items to buy:") for item in items: print(f"- {item}") print("\nPrices:") for item, price in prices.items(): print(f"{item}: ${price}") shopping_list("Apples", "Bananas", Apples=2, Bananas=1.5, Oranges=3)
Sortie :
<code>Items to buy: - Apples - Bananas Prices: Apples: Bananas: .5 Oranges: </code>
Conclusion
En utilisant *args
et **kwargs
vous pouvez rendre vos fonctions Python plus dynamiques et flexibles. Ceci est particulièrement utile lorsque vous travaillez avec des programmes où le nombre d'entrées peut varier. Essayez ces fonctionnalités en commençant par de petits projets et vous les trouverez très pratiques !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


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Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.