Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Récupérer des données immobilières avec Python pour trouver des opportunités
Ce tutoriel explorera comment utiliser la bibliothèque de requêtes de Python pour extraire les données immobilières d'une API. Nous apprendrons également comment appliquer des filtres pour récupérer des propriétés potentiellement avantageuses dont les prix ont récemment été réduits.
Lorsque vous recherchez de belles opportunités d'investissement immobilier, les récentes baisses de prix sont souvent l'un des indicateurs les plus importants. Disposer d'un outil qui affiche ces propriétés rapidement peut vous faire gagner beaucoup de temps et peut vous aider à prendre une longueur d'avance avant que quiconque ne le remarque !
Dans cet article nous allons :
L'API que nous utilisons peut renvoyer les données suivantes :
Cette API prend en charge plusieurs paramètres de requête qui nous aident à filtrer les résultats :
参数 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
**includedDepartments[]** | 数组 | 按部门过滤。示例:departments/77 |
**fromDate** | 日期 | 仅检索在此日期之后列出(或更新)的房产。 |
**propertyTypes[]** | 数组 | 按房产类型过滤。示例:0代表公寓,1代表房屋,等等。 |
**transactionType** | 字符串 | 0代表出售,1代表出租,等等。 |
**withCoherentPrice** | 布尔值 | 仅检索价格与市场价格一致的房产。 |
**budgetMin** | 数字 | 最低预算阈值。 |
**budgetMax** | 数字 | 最高预算阈值。 |
**eventPriceVariationFromCreatedAt** | 日期 | 创建价格类型事件的日期——包含在内。 |
**eventPriceVariationMin** | 数字 | 价格变化的最小百分比(负数或正数)。 |
Ce qui suit est un exemple de script pour interroger un point de terminaison à l'aide de la bibliothèque de requêtes de Python. Ajustez les paramètres et les en-têtes selon vos besoins, surtout si X-API-KEY est requis.
<code class="language-python">import requests import json # 1. 定义端点URL url = "https://api.stream.estate/documents/properties" # 2. 创建参数 params = { 'includedDepartments[]': 'departments/77', 'fromDate': '2025-01-10', 'propertyTypes[]': '1', # 1可能代表“公寓” 'transactionType': '0', # 0可能代表“出售” 'withCoherentPrice': 'true', 'budgetMin': '100000', 'budgetMax': '500000', # 关注价格变化 'eventPriceVariationFromCreatedAt': '2025-01-01', # 从年初开始 'eventPriceVariationMin': '-10', # 至少下降10% } # 3. 使用API密钥定义标头 headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-API-KEY': '<your_api_key_here>' } # 4. 发出GET请求 response = requests.get(url, headers=headers, params=params) # 5. 处理响应 if response.status_code == 200: data = response.json() print(json.dumps(data, indent=2)) else: print(f"请求失败,状态码为{response.status_code}")</code>
eventPriceVariationMin = '-10'
Cela signifie que vous recherchez une baisse de prix d'au moins 10 %.
eventPriceVariationMax = '0'
Définir cette valeur sur 0 garantit que vous n'incluez pas les propriétés qui ont connu des augmentations de prix ou des changements supérieurs à 0 %. Essentiellement, vous capturez un changement négatif ou nul.
? Conseil : Ajustez les valeurs min/max en fonction de votre stratégie. Par exemple, -5 et 5 incluraient des changements de prix de ±5 %.
Vous disposez désormais d'un script Python de base pour explorer les données immobilières, en vous concentrant sur les propriétés dont le prix a baissé. Cette méthode peut être très puissante si vous souhaitez investir dans l'immobilier, ou si vous souhaitez simplement suivre les tendances du marché.
Comme toujours, veuillez ajuster les paramètres à vos besoins spécifiques. Vous pouvez étendre ce script pour trier les résultats par prix, intégrer des analyses avancées et même intégrer des données dans un modèle de apprentissage automatique pour des informations plus approfondies.
Bonne chasse et puissiez-vous trouver des trésors cachés !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!