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Comment puis-je enregistrer efficacement toutes les requêtes SQL dans mon application Django ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2025-01-15 21:15:44902parcourir

How Can I Effectively Log All SQL Queries in My Django Application?

Explication détaillée de la journalisation des requêtes SQL dans les applications Django

Dans les applications Django, la compréhension et l'optimisation des requêtes SQL sont cruciales pour maintenir l'efficacité de la base de données. Pour cette raison, la journalisation de toutes les requêtes SQL devient essentielle. Voici comment y parvenir efficacement :

Intégrer le système de journalisation

La clé de la journalisation des requêtes SQL réside dans l’intégration du système de journalisation intégré de Django. Dans le fichier settings.py de votre projet, fusionnez l'extrait suivant avec le champ LOGGING existant :

<code>LOGGING = {
    'version': 1,
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        }
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
        }
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'level': 'DEBUG',
            'handlers': ['console'],
        }
    }
}</code>

Configuration du nom de fichier

Pour enregistrer les requêtes SQL dans un fichier spécifique, une configuration supplémentaire est requise. Dans le champ LOGGING, ajoutez l'extrait suivant dans le bloc 'handlers' :

<code>'file': {
    'level': 'DEBUG',
    'class': 'logging.FileHandler',
    'filename': 'all-sql.log',
}</code>

Remplacez 'all-sql.log' par le nom de fichier souhaité.

Résumé

En intégrant le système de journalisation de Django et en ajoutant les processeurs appropriés, vous pouvez désormais enregistrer efficacement toutes les requêtes SQL exécutées par votre application dans un fichier spécifié. Cette pratique précieuse fournit un aperçu des interactions avec les bases de données, permet d'optimiser les performances et facilite le dépannage si nécessaire.

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