


Astuce NOLOCK de SQL Server : un compromis en matière de performances
Dans le développement Web et d'applications privilégiant la vitesse à la précision absolue des données, l'indice NOLOCK dans SQL Server est un sujet de discussion fréquent. Bien que vanté pour son amélioration des performances et son évitement des blocages, il comporte également un risque d'incohérences des données.
Fonction de NOLOCK :
L'indice NOLOCK demande à SQL Server de contourner le verrouillage des tables. Cela accélère considérablement les requêtes, en particulier dans les systèmes très occupés. Cependant, cela se fait au détriment de la valeur des données.
Les risques de NOLOCK :
L'inconvénient majeur est le risque de données incohérentes. Les mises à jour et sélections simultanées sur la même table peuvent amener un utilisateur à récupérer des informations obsolètes, entraînant des erreurs ou une corruption des données.
Cas d'utilisation appropriés pour NOLOCK :
Malgré ses problèmes potentiels, NOLOCK peut être avantageux dans des situations spécifiques :
- Applications non critiques : Lorsque des écarts mineurs de données sont acceptables, NOLOCK peut fournir un gain de performances sans effets négatifs significatifs.
- Environnements à haute concurrence : Dans les systèmes connaissant de nombreuses mises à jour et sélections simultanées, NOLOCK peut réduire les blocages en minimisant l'acquisition de verrous.
- Réglage temporaire des performances : NOLOCK peut résoudre temporairement les goulots d'étranglement des performances pendant que des solutions à plus long terme sont mises en œuvre.
Meilleures pratiques d'utilisation de NOLOCK :
Lors de l'utilisation de NOLOCK, un examen attentif des conséquences potentielles est primordial. Ces bonnes pratiques aident à atténuer les risques :
- À utiliser avec parcimonie : N'utilisez NOLOCK que lorsque cela est absolument nécessaire et comprenez parfaitement les implications pour l'intégrité des données.
- Éviter les mises à jour fréquentes : Faites preuve d'une extrême prudence lorsque vous utilisez NOLOCK sur des tables fréquemment mises à jour.
- Tests rigoureux : Testez minutieusement les requêtes à l'aide de NOLOCK pour garantir des résultats cohérents et précis.
En résumé :
NOLOCK n'est pas mauvais en soi, mais son utilisation nécessite une réflexion approfondie. En pesant les avantages en termes de performances par rapport aux problèmes potentiels d'intégrité des données dans le contexte de l'application et du modèle de données, les développeurs peuvent utiliser NOLOCK efficacement pour améliorer les performances sans sacrifier la précision des données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article discute de la suppression des tables dans MySQL en utilisant l'instruction TABLE DROP, mettant l'accent sur les précautions et les risques. Il souligne que l'action est irréversible sans sauvegardes, détaillant les méthodes de récupération et les risques potentiels de l'environnement de production.

L'article discute de l'utilisation de clés étrangères pour représenter les relations dans les bases de données, en se concentrant sur les meilleures pratiques, l'intégrité des données et les pièges communs à éviter.

L'article discute de la création d'index sur les colonnes JSON dans diverses bases de données comme PostgreSQL, MySQL et MongoDB pour améliorer les performances de la requête. Il explique la syntaxe et les avantages de l'indexation des chemins JSON spécifiques et répertorie les systèmes de base de données pris en charge.

L'article discute de la sécurisation MySQL contre l'injection SQL et les attaques brutales à l'aide de déclarations préparées, de validation des entrées et de politiques de mot de passe solides (159 caractères)


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

SublimeText3 version anglaise
Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux