Pourquoi n'y a-t-il pas d'opérateur de multiplication progressive intégré dans SQL ?

Multiplication progressive manquante dans SQL : pourquoi ?

L'absence d'un opérateur de multiplication d'agrégat dédié en SQL standard est un point de discussion fréquent. Même si un tel opérateur simplifierait le calcul du produit des valeurs des colonnes, son exclusion est justifiée par plusieurs facteurs.

Une préoccupation majeure est le débordement potentiel de données. La multiplication, en particulier sur de grands ensembles de données, peut rapidement générer des résultats dépassant la capacité des types de données SQL les plus volumineux.

De plus, le besoin pratique d'un opérateur dédié est relativement faible. Des approches alternatives, telles que l'utilisation de la fonction PRODUCT (si disponible) ou l'exécution de multiplications individuelles dans une sous-requête, permettent d'obtenir facilement le même résultat.

Approches alternatives à la multiplication progressive

Bien qu'un opérateur de multiplication directe soit manquant, plusieurs solutions de contournement imitent efficacement sa fonctionnalité. Les systèmes de bases de données populaires comme Oracle, MSSQL et MySQL fournissent des fonctions mathématiques pour accomplir cela :

• Oracle : EXP(SUM(LN(column))) ou POWER(N,SUM(LOG(column, N)))
• MSSQL : EXP(SUM(LOG(column))) ou POWER(N,SUM(LOG(column)/LOG(N)))
• MySQL : EXP(SUM(LOG(column))) ou POW(N,SUM(LOG(N,column)))

Ces méthodes exploitent les propriétés logarithmiques et exponentielles pour calculer le produit : la somme des logarithmes est équivalente au logarithme du produit, et l'exponentiation inverse le logarithme.

Exemple illustratif

Considérez cet exemple de données :

Column

1

2

4

8

Application de la solution de contournement Oracle :

<code class="language-sql">EXP(SUM(LN(Column)))</code>

Le résultat donne correctement 64, le produit des valeurs de la colonne.

Gérer les nombres négatifs

Il est crucial de noter que ces approches logarithmiques ne gèrent pas intrinsèquement les nombres négatifs. Pour prendre en compte les valeurs négatives, des calculs plus complexes sont nécessaires. Voici un exemple utilisant SQL Server pour résoudre ce problème :

<code class="language-sql">CASE
  WHEN MIN(ABS(data)) = 0 THEN 0
  ELSE
    EXP(SUM(LOG(ABS(NULLIF(data, 0))))) *
    ROUND(0.5 - COUNT(NULLIF(SIGN(SIGN(data) + 0.5), 1)) % 2, 0)
END</code>

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