


Comptage des noms de programmes uniques dans SQL Server avec COUNT(DISTINCT)
Ce guide montre comment compter avec précision les noms de programmes uniques dans SQL Server à l'aide de la fonction d'agrégation COUNT(DISTINCT)
. Nous examinerons un problème de requête courant et sa solution.
Le défi :
Considérons un tableau nommé cm_production
contenant des colonnes comme ticket_number
, program_type
, program_name
et push_number
. Le but est de déterminer le nombre de noms de programmes distincts pour chaque program_type
et push_number
. Une première tentative pourrait ressembler à ceci :
DECLARE @push_number INT; SET @push_number = [HERE_ADD_NUMBER]; SELECT DISTINCT COUNT(*) AS Count, program_type AS [Type] FROM cm_production WHERE push_number=@push_number GROUP BY program_type
Cette requête, cependant, ne fournit pas le nombre correct de noms de programmes uniques.
La solution :
La bonne approche consiste à utiliser COUNT(DISTINCT)
:
SELECT program_type AS [Type], COUNT(DISTINCT program_name) AS [Count] FROM cm_production WHERE push_number = @push_number GROUP BY program_type
Explication :
COUNT(DISTINCT program_name)
ne compte que les valeurs uniques et non nulles de program_name
au sein de chaque program_type
groupe. Les noms de programmes en double sont ignorés. Cela donne le nombre précis de noms de programmes distincts pour chaque type de programme.
Autres considérations :
Le mot-clé DISTINCT
est compatible avec diverses fonctions d'agrégation, notamment SUM()
, MIN()
et MAX()
. Lorsqu'il est utilisé avec COUNT()
, il est fonctionnellement équivalent à COUNT(DISTINCT 1)
ou COUNT(NOT NULL)
.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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