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Maisonbase de donnéestutoriel mysqlComment compter les noms de programmes distincts dans SQL Server à l'aide de COUNT(DISTINCT) ?

How to Count Distinct Program Names in SQL Server Using COUNT(DISTINCT)?

Compter efficacement les noms de programmes uniques dans SQL Server

Déterminer le nombre d'entrées uniques dans un ensemble de données est une tâche courante dans l'analyse des données. SQL Server propose une méthode simple pour compter des valeurs distinctes à l'aide de la fonction COUNT(DISTINCT). Ceci est particulièrement utile lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données où la compréhension des occurrences uniques est cruciale.

Considérons la table cm_production, qui stocke des informations sur les déploiements de code, notamment les numéros de ticket, les types de programmes, les noms de programmes et les numéros de push. Notre objectif est de déterminer le nombre de noms de programmes uniques, classés par type de programme et numéro de push.

Une approche initiale incorrecte pourrait ressembler à ceci :

DECLARE @push_number INT;
SET @push_number = [HERE_ADD_NUMBER];

SELECT DISTINCT COUNT(*) AS Count, program_type AS [Type] 
FROM cm_production 
WHERE push_number=@push_number 
GROUP BY program_type

Cette requête, bien qu'apparemment correcte, compte en fait tous les noms de programmes, pas seulement les noms uniques. La clé pour obtenir le décompte correct réside dans l’utilisation de la fonction COUNT(DISTINCT <expression>)</expression>. Cette fonction renvoie spécifiquement le nombre de valeurs uniques et non nulles pour une expression donnée.

La requête SQL corrigée est la suivante :

SELECT program_type AS [Type],
       COUNT(DISTINCT program_name) AS [Count]
FROM   cm_production
WHERE  push_number = @push_number
GROUP  BY program_type

Cette requête affinée exploite COUNT(DISTINCT program_name) pour compter avec précision les noms de programmes distincts pour chaque type de programme et le push_number spécifié. Cela fournit une représentation précise des déploiements de code uniques au sein de la base de données.

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MySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au mondeMySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au mondeApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

L'importance de MySQL: stockage et gestion des donnéesL'importance de MySQL: stockage et gestion des donnéesApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

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MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

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