Comment puis-je surveiller efficacement les modifications des tables SQL Server en C# ?

Surveillance des modifications de table SQL Server en temps réel en C#

Aperçu

Dans les environnements de bases de données multi-applications, le suivi des modifications apportées aux tables SQL Server est essentiel. Cet article présente plusieurs approches C# au-delà des méthodes standard SqlDependency et SqlTableDependency pour y parvenir.

Approches alternatives

1. Tirer parti du suivi des modifications :

Le mécanisme de suivi des modifications de SQL Server attribue un numéro de version à l'échelle de la base de données à chaque modification de données. Tout en indiquant quelles entités ont changé, cela nécessite des requêtes supplémentaires pour récupérer les modifications spécifiques.

2. Utilisation de la capture des données modifiées (CDC) :

CDC propose une approche plus détaillée, capturant les modifications en surveillant le journal des transactions de la base de données. Cela fournit des informations précises sur les changements, mais nécessite toujours une interrogation pour les mises à jour des événements.

3. Implémentation de déclencheurs et de files d'attente :

Les déclencheurs de table peuvent envoyer des notifications de modification aux files d'attente de Service Broker. Les applications C# peuvent s'abonner à ces files d'attente à l'aide du processeur de messages Service Broker, permettant ainsi une gestion des événements en temps quasi réel.

4. Utilisation d'assemblages CLR (moins recommandés) :

Les assemblys CLR peuvent être intégrés pour la communication et la messagerie externes, bien que cette approche soit moins souhaitable en raison de la complexité accrue et des défis potentiels dans les configurations en cluster.

Résumé

Bien que SQL Server ne dispose pas d'événements intégrés robustes, des alternatives telles que le suivi des modifications, CDC et la méthode de file d'attente de déclenchement offrent des solutions viables pour surveiller les modifications de table en C#. Chaque méthode présente des compromis en termes de complexité et de coûts de mise en œuvre, soulignant la nécessité de fonctionnalités améliorées d'événementiel de base de données.

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