


Comment puis-je utiliser des colonnes calculées dans la même requête dans PostgreSQL ?
PostgreSQL : utiliser efficacement les colonnes calculées dans une seule requête
PostgreSQL, un puissant système de gestion de bases de données relationnelles, offre de robustes capacités de manipulation de données. Cependant, l'utilisation de colonnes calculées dans une seule requête diffère de celle de certains autres systèmes de bases de données. Explorons cette nuance.
Considérez cette approche de type SQL, qui tente d'utiliser des colonnes calculées directement dans la requête principale :
SELECT cost_1, quantity_1, cost_2, quantity_2, (cost_1 * quantity_1) AS total_1, (cost_2 * quantity_2) AS total_2, (total_1 + total_2) AS total_3 FROM data;
Cela échouera dans PostgreSQL. L'erreur se produit car total_1
et total_2
ne sont pas reconnus comme colonnes existantes au point où total_3
est calculé.
La solution consiste à utiliser une expression de table commune (CTE) ou une sous-requête pour rendre disponibles les colonnes calculées intermédiaires. Voici comment y parvenir à l'aide d'un CTE :
WITH calculated_totals AS ( SELECT cost_1, quantity_1, cost_2, quantity_2, (cost_1 * quantity_1) AS total_1, (cost_2 * quantity_2) AS total_2 FROM data ) SELECT cost_1, quantity_1, cost_2, quantity_2, total_1, total_2, (total_1 + total_2) AS total_3 FROM calculated_totals;
Cette requête révisée définit d'abord un CTE, calculated_totals
, qui calcule total_1
et total_2
. La requête principale fait ensuite référence à ces colonnes calculées à partir du CTE pour calculer total_3
. Cette approche garantit un calcul correct sans surcharge de performances. L'utilisation de CTE est généralement préférée pour la lisibilité et la maintenabilité des requêtes complexes. L'utilisation de CTE ou de sous-requêtes dans ce scénario n'a pas d'impact négatif sur les performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-leveLandTable-levellocking, principalement throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbm

Mysqlhandlestransactionseffectively usingtheinNodBengine, soutenant lespropertisimilartopostgresqlandoracle.1) MySqlusesRepeatableReadSthedefaultisolationLevel

Les types de données MySQL sont divisés en types numériques, date et heure, chaîne, binaires et spatiaux. La sélection du type correct peut optimiser les performances de la base de données et le stockage de données.

Les meilleures pratiques incluent: 1) Comprendre la structure des données et les méthodes de traitement MySQL, 2) Indexation appropriée, 3) Évitez de sélectionner *, 4) en utilisant les types de jointure appropriés, 5) Utilisez des sous-requêtes avec prudence, 6) Analyser les requêtes avec Explication, 7) Considérez l'impact des requêtes sur les ressources du serveur, 8) Maintenir la base de données régulièrement. Ces pratiques peuvent faire des requêtes MySQL non seulement rapidement, mais aussi la maintenabilité, l'évolutivité et l'efficacité des ressources.

MysqlisbetterforspeedandsImplicité, adapté aux webapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsAndread-havevytasks, tandis que

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante


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