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Pourquoi les colonnes d'identité SQL Server s'incrémentent-elles même après l'annulation des transactions ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2025-01-13 22:31:43232parcourir

Why Do SQL Server Identity Columns Increment Even After Transaction Rollbacks?

Comprendre le comportement de la colonne d'identité de SQL Server lors des restaurations

Les colonnes d'identité à incrémentation automatique de SQL Server présentent une caractéristique unique : elles continuent de s'incrémenter même après une restauration de transaction. Cela peut entraîner des lacunes dans la séquence d'identité, un problème potentiel dans des applications spécifiques.

Lorsqu'une instruction INSERT dans une transaction échoue et que la transaction est annulée, les lignes insérées sont supprimées. Cependant, la valeur d'identité attribuée avant la restauration reste inchangée. Cela conduit à des valeurs d'identité inutilisées, créant des lacunes ou pouvant causer des problèmes si vous tentez de réutiliser ces valeurs.

Cette nature non transactionnelle des colonnes d'identité est intentionnelle. Dans un environnement multi-utilisateurs, rendre l'attribution d'identité transactionnelle entraînerait une surcharge de performances et des goulots d'étranglement importants, car cela nécessiterait des mécanismes de verrouillage pour empêcher l'accès simultané et l'attribution de la même valeur d'identité.

Par conséquent, récupérer les valeurs d'identité « perdues » après une restauration n'est pas possible.

Pour atténuer les lacunes en matière d'identité, envisagez des approches alternatives pour générer des identifiants uniques, notamment :

  • GUID (Globally Unique Identifiers) : Fournit des valeurs universellement uniques, éliminant la possibilité de doublons.
  • Séquences (SQL Server 2012 et versions ultérieures) : Offrent un mécanisme plus contrôlé et plus efficace pour générer des numéros uniques.
  • Logique personnalisée : Développez une logique au niveau de l'application pour générer des identifiants uniques en dehors de la base de données, offrant ainsi un meilleur contrôle sur le processus de génération.

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