Extraction intelligente de données PDF et création de bases de données

Objectif du projet : Développer un système pour extraire des données structurées et non structurées à partir de PDF fournis par le fournisseur, les stocker dans une base de données pour une recherche et une récupération efficaces, et intégrer un chatbot pour l'interrogation en langage naturel des informations extraites. .

Portée du projet :

• Entrée : PDF diversement structurés (texte, titres, paragraphes, tableaux, puces), y compris des appels d'offres, des contrats, des manuels et des rapports.

• Fonctions clés :

  • Extraction précise des données, à l'exclusion des en-têtes/pieds de page non pertinents.
  • Reconnaissance et structuration précises des tableaux, reliant les tableaux à leurs titres en texte gras (généralement suivis de deux points). Gère les données de table imbriquées.
  • Extraction et organisation des puces sous forme de listes imbriquées.
  • Structuration dynamique du texte utilisant les titres comme clés et le texte correspondant comme valeurs.
  • Nettoyage des données (suppression de symboles, normalisation de l'espace).

• Gestion des données et requêtes :

  • Elasticsearch pour l'indexation et la recherche.
  • Schéma de base de données accueillant des données structurées (tableaux) et non structurées (texte).

Défis techniques et solutions :

• Précision des données : Utilisez des techniques avancées de PNL (par exemple, spaCy, Stanford CoreNLP) pour améliorer la précision de l'identification des titres, des tableaux et des puces. Pensez à utiliser des modèles d'apprentissage automatique formés sur des exemples de fichiers PDF pour améliorer la précision.

• Suppression des en-têtes/pieds de page : Implémentez une détection plus sophistiquée des en-têtes/pieds de page à l'aide de techniques telles que la comparaison de l'espacement des lignes et des tailles de police sur plusieurs pages pour identifier des modèles cohérents. Explorez l'utilisation de modèles pré-entraînés pour l'analyse de la mise en page des documents.

• **Tableau

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