


Comment transmettre efficacement une liste de chaînes de C# à une procédure stockée SQL Server ?
C# et SQL Server : gérer efficacement les listes de chaînes dans les procédures stockées
Un défi courant lors de l'interaction avec les procédures stockées SQL Server à partir de C# consiste à transmettre des listes dynamiques de valeurs de chaîne. Cet article présente une solution robuste utilisant les types de tables définis par l'utilisateur (UDTT).
Le problème : les listes de chaînes dynamiques
Imaginez une procédure stockée devant filtrer les résultats en fonction d'une liste de chaînes de longueur variable. Passer directement cette liste peut être problématique.
Solution : types de tables définis par l'utilisateur (UDTT)
SQL Server 2008 et les versions ultérieures proposent les UDTT comme solution élégante. Nous allons créer un UDTT appelé StringList
pour encapsuler notre collection de chaînes.
Création de la procédure stockée
Cette procédure stockée utilise le type StringList
:
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_UseStringList] @list StringList READONLY AS BEGIN -- Retrieve and return items from the input list SELECT l.Item FROM @list l; END
Implémentation C#
Le code C# ci-dessous montre comment utiliser cette procédure stockée :
using (var con = new SqlConnection(connstring)) { con.Open(); using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("exec sp_UseStringList @list", con)) { // Create a DataTable to hold the string list using (var table = new DataTable()) { table.Columns.Add("Item", typeof(string)); // Add sample data – replace with your actual list for (int i = 0; i < 10; i++) { table.Rows.Add("String" + i); } // Add the DataTable as a parameter to the command. SqlParameter tvpParam = cmd.Parameters.AddWithValue("@list", table); tvpParam.SqlDbType = SqlDbType.Structured; tvpParam.TypeName = "dbo.StringList"; // Execute the command. using (SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader()) { // Process the results while (reader.Read()) { Console.WriteLine(reader["Item"].ToString()); } } } } }
Exemple d'exécution SSMS
Pour les tests dans SQL Server Management Studio (SSMS) :
DECLARE @list AS StringList; INSERT INTO @list VALUES ('Apple'), ('Banana'), ('Orange'); EXEC sp_UseStringList @list;
Cette approche fournit une méthode propre et efficace pour transmettre des listes de chaînes de C# aux procédures stockées SQL Server, en tirant parti de la puissance des UDTT pour le transfert de données structurées. N'oubliez pas de remplacer "dbo.StringList"
par le schéma et le nom corrects si vous les avez modifiés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.

MySqlBlobShavelimits: Tinyblob (255 bytes), blob (65 535 bytes), Mediumblob (16 777 215 bytes), et Longblob (4 294 967 295 bytes). Obseffectively: 1) considérer la compréhension de l'Impacts et de laARGELLOBBOBSEXTERNELLEMENT; 2)

Les meilleurs outils et technologies pour automatiser la création d'utilisateurs dans MySQL incluent: 1. MySQLWorkbench, adapté à des environnements petits et moyens, faciles à utiliser mais une consommation de ressources élevées; 2. ANSIBLE, adapté aux environnements multi-serveurs, courbe d'apprentissage simple mais abrupte; 3. Scripts Python personnalisés, flexibles mais doivent assurer la sécurité des scripts; 4. Puppet et chef, adapté aux environnements à grande échelle, complexes mais évolutifs. Les besoins d'échelle, de courbe d'apprentissage et d'intégration doivent être pris en compte lors du choix.

Oui, YouCansearchInSideAblobinMysQlutingSpecifiCTechniques.1) ConvertTheBlobtoAutf-8StringWithConvertFunctionandSearchusingLiliN.2) ForcompressedBlobs, useUncompressBeForEConversion.3)


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