Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Modernisation de la CLI d'HyperGraph : un voyage vers une meilleure architecture
HyperGraph, mon projet personnel, vise à être un système de gestion des connaissances innovant qui intègre des réseaux peer-to-peer, la théorie des catégories et des modèles linguistiques de haut niveau dans une architecture unifiée. Actuellement encore aux premiers stades d'une validation de principe, la vision d'HyperGraph est de révolutionner la façon dont nous organisons, partageons et développons les connaissances collectives, permettant une collaboration véritablement décentralisée tout en protégeant l'autonomie et la vie privée individuelles. Bien qu'il ne soit pas encore opérationnel, le système est conçu avec une couche serveur sophistiquée qui intégrera la gestion distribuée des états, le traitement des événements et l'infrastructure P2P.
Lors du développement d'HyperGraph, j'ai récemment rencontré quelques défis avec l'architecture du module CLI. Même si la mise en œuvre initiale était pleinement fonctionnelle, certaines de ses limites sont devenues de plus en plus apparentes à mesure que le projet évoluait. Aujourd'hui, je souhaite partager pourquoi j'ai décidé de réinventer l'architecture CLI et les avantages de le faire.
Mon implémentation CLI initiale était assez simple : elle exposait directement un ensemble de fonctions et de classes et utilisait un flux d'initialisation monolithique. Bien que cela ait fonctionné au début, j'ai commencé à remarquer quelques problèmes :
La nouvelle implémentation introduit plusieurs améliorations clés qui me passionnent particulièrement :
<code>@property def shell(self) -> "HyperGraphShell": if not self._config.enable_shell: raise RuntimeError("Shell is disabled in configuration") if "shell" not in self._components: self.init() return self._components["shell"]</code>
Cette approche signifie que les composants ne sont initialisés que lorsqu'ils sont réellement nécessaires. Il ne s’agit pas seulement de performances, mais cela rend également le système plus facile à maintenir et à tester.
<code>@dataclass class CLIConfig: plugin_dirs: list[str] = field(default_factory=lambda: ["plugins"]) enable_shell: bool = True enable_repl: bool = True log_level: str = "INFO" state_backend: str = "memory" history_file: Optional[str] = None max_history: int = 1000</code>
Le fait d'avoir une classe de configuration unique et claire facilite grandement la compréhension et la modification du comportement de la CLI. Il fournit également une meilleure documentation sur les options disponibles.
<code>def get_cli(config: Optional[CLIConfig] = None) -> CLI: global _default_cli if _default_cli is None: _default_cli = CLI(config) return _default_cli</code>
J'ai implémenté un modèle singleton approprié qui permet toujours une flexibilité de configuration sans forcer une seule instance globale.
Cette nouvelle architecture ouvre plusieurs possibilités passionnantes :
Ce changement architectural est plus qu'une simple refactorisation : il jette les bases du développement futur d'HyperGraph. Je suis particulièrement enthousiasmé par la possibilité d'ajouter des fonctionnalités plus avancées, telles que :
La nouvelle architecture facilite la mise en œuvre de toutes ces fonctionnalités tout en gardant la base de code propre et maintenable.
Est-ce plus complexe que la mise en œuvre originale ? Oui, c'est un peu plus compliqué. Mais cette complexité se révèle payante en termes de flexibilité et de maintenabilité améliorée. À mesure qu'HyperGraph continue d'évoluer, je pense que cette nouvelle base facilitera grandement l'ajout de nouvelles fonctionnalités et l'amélioration des fonctionnalités existantes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!