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Comment gérer les conflits avec plusieurs colonnes uniques dans la clause ON CONFLICT de PostgreSQL ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2025-01-12 17:48:48997parcourir

How to Handle Conflicts with Multiple Unique Columns in PostgreSQL's ON CONFLICT Clause?

Spécification de plusieurs cibles de conflit dans la clause ON CONFLICT de PostgreSQL

Les tables PostgreSQL contiennent souvent plusieurs colonnes désignées comme uniques. Bien que la clause ON CONFLICT permette une détection de conflit basée sur une seule cible de conflit, elle peut être limitée lors de la gestion de tables comportant plusieurs colonnes uniques.

Pour surmonter cette limitation, PostgreSQL propose une solution simple : créer un index unique qui s'étend sur plusieurs colonnes. En faisant cela, vous spécifiez efficacement plusieurs cibles de conflit dans la clause ON CONFLICT.

Exemple :

Considérons un tableau avec deux colonnes uniques col1 et col2. Vous pouvez créer un index unique sur ces deux colonnes à l'aide de la commande suivante :

<code class="language-sql">CREATE UNIQUE INDEX idx_table_col1_col2 ON table(col1, col2);</code>

Vous pouvez désormais exploiter cet index pour gérer les conflits impliquant ces deux colonnes dans la clause ON CONFLICT :

<code class="language-sql">INSERT INTO table ...
ON CONFLICT (col1, col2)
DO UPDATE
SET ...</code>

Lorsqu'un conflit survient, PostgreSQL vérifiera les valeurs de col1 et col2 de la nouvelle ligne par rapport à la ligne existante pour garantir l'unicité. Si un conflit est détecté, la clause DO UPDATE se déclenchera, vous permettant de mettre à jour d'autres colonnes si nécessaire.

Remarque : En plus des index uniques, PostgreSQL prend également en charge les contraintes d'exclusion. Une contrainte unique empêche les valeurs en double pour une colonne ou un ensemble de colonnes donné, tandis qu'une contrainte d'exclusion va encore plus loin et exclut les lignes qui remplissent certaines conditions. Ceci est utile dans les situations où vous souhaitez appliquer des règles d'intégrité des données plus complexes.

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