


Comment puis-je rechercher efficacement plusieurs chaînes dans une colonne MySQL ?
Utilisez la fonction find_in_set de MySQL pour rechercher plusieurs chaînes
La fonction find_in_set() de MySQL vous permet de rechercher une chaîne spécifique dans un ensemble de chaînes stockées dans une colonne. Cependant, il ne peut effectuer une recherche qu'à l'aide d'une seule chaîne de recherche.
Défi : Rechercher à l'aide de plusieurs chaînes
Vous pouvez rencontrer des situations dans lesquelles vous devez rechercher plusieurs chaînes dans un ensemble de chaînes. Par exemple, vous souhaiterez peut-être vérifier si un client a acheté un produit spécifique appartenant à une catégorie spécifique. Dans ce cas, utiliser find_in_set() ne suffit pas.
Astuce pour simuler find_in_set() pour implémenter la recherche multi-chaînes
Il existe une solution de contournement pour simuler une recherche multi-chaînes à l'aide de find_in_set() :
- Ajoutez des virgules au début et à la fin des colonnes contenant des ensembles de chaînes. Cela garantit que l'ensemble est entouré de virgules.
- Utilisez des expressions régulières (REGEX) pour rechercher des modèles contenant des chaînes de recherche séparées par des symboles de barre verticale (|). Le caractère barre verticale représente un OU logique, correspondant à n'importe quelle chaîne.
Description de l'expression régulière :
- "," - correspond à une virgule au début d'une collection.
- setcolumn - Le nom de la colonne contenant l'ensemble de chaînes.
- "," - correspond à la virgule à la fin de l'ensemble.
- ," - correspond à une virgule suivie d'un guillemet double.
- (val1|val2|val3) - Chaîne de recherche délimitée par des barres verticales, entre parenthèses.
- ," - correspond à une virgule suivie d'un guillemet double.
Exemple :
Considérez la requête suivante :
SELECT * FROM table WHERE CONCAT(",", `product_set`, ",") REGEXP ",(electronics|clothing|accessories),";
Dans cette requête, la colonne product_set contient une liste de produits achetés par le client, séparés par des virgules. L'expression REGEXP vérifie si la collection contient l'une de ces trois chaînes de recherche : "électronique", "vêtements" ou "accessoires".
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les vulnérabilités de sécurité courantes dans MySQL incluent l'injection SQL, les mots de passe faibles, la configuration d'autorisation incorrecte et les logiciels unpudés. 1. L'injection SQL peut être évitée en utilisant des instructions de prétraitement. 2. Les mots de passe faibles peuvent être évités en utilisant de force des stratégies de mot de passe solides. 3. Une mauvaise configuration d'autorisation peut être résolue par examen régulier et ajustement des autorisations utilisateur. 4. Les logiciels unpus peuvent être corrigés en vérifiant et mise à jour régulièrement la version MySQL.

L'identification des requêtes lentes dans MySQL peut être réalisée en activant les journaux de requête lents et en définissant des seuils. 1. Activer les journaux de requête lents et définir les seuils. 2. Afficher et analyser les fichiers journaux de requête lente et utiliser des outils tels que MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour une analyse approfondie. 3. Optimisation des requêtes lentes peut être réalisée grâce à l'optimisation de l'index, à la réécriture de la requête et à l'évitement de l'utilisation de Select *.

Pour surveiller la santé et les performances des serveurs MySQL, vous devez prêter attention à la santé du système, aux mesures de performance et à l'exécution des requêtes. 1) Surveiller la santé du système: utilisez les commandes TOP, HTOP ou ShowGlobalStatus pour afficher les activités du CPU, de la mémoire, des E / S de disque et du réseau. 2) Suivre les indicateurs de performance: surveiller les indicateurs clés tels que le numéro de requête par seconde, le temps de requête moyen et le taux de réussite du cache. 3) Assurer l'optimisation de l'exécution des requêtes: activer les journaux de requête lents, enregistrer et optimiser les requêtes dont le temps d'exécution dépasse le seuil défini.

La principale différence entre MySQL et MARIADB est les performances, les fonctionnalités et la licence: 1. MySQL est développé par Oracle, et MariADB est sa fourche. 2. MariaDB peut mieux fonctionner dans des environnements à haute charge. 3.MariaDB fournit plus de moteurs et de fonctions de stockage. 4.MySQL adopte une double licence et MariaDB est entièrement open source. L'infrastructure existante, les exigences de performance, les exigences fonctionnelles et les coûts de licence doivent être pris en compte lors du choix.

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.


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