


Comptage conditionnel et clause WHERE dans SQL Server
Dans SQL Server, vous pouvez utiliser la fonction d'agrégation COUNT()
combinée à la clause WHERE
pour compter le nombre d'enregistrements qui répondent à des conditions spécifiques.
Le but de l'exemple suivant est de compter le nombre d'enregistrements où la valeur MyColumn
est égale à 1. Voici la requête modifiée :
SELECT UID, COUNT(UID) AS TotalRecords, SUM(ContractDollars) AS ContractDollars, (SELECT COUNT(*) FROM dbo.AD_CurrentView AS Sub WHERE Sub.UID = Outer.UID AND Sub.MyColumn = 1) * 100.0 / COUNT(UID) AS PercentageOfOne FROM dbo.AD_CurrentView AS Outer GROUP BY UID HAVING SUM(ContractDollars) >= 500000
Ce qui suit est une répartition des étapes de requête :
- Créez une sous-requête pour compter le nombre d'enregistrements dans chaque groupe UID qui remplissent la condition (
MyColumn
= 1). - Utilisez les colonnes
UID
pour joindre la requête principale à la sous-requête. - Calculez le pourcentage d'enregistrements où
MyColumn
est égal à 1 en divisant le nombre dans la sous-requête par le nombre total d'enregistrements pour chaque UID. Notez que le diviseur100
est remplacé par100.0
pour garantir une division en virgule flottante et obtenir un résultat en pourcentage plus précis. - Appliquez le pourcentage calculé à la colonne
PercentageOfOne
.
Cette requête révisée évite les problèmes potentiels de division d'entiers en utilisant 100.0
au lieu de 100
dans le calcul du pourcentage, garantissant ainsi un résultat en virgule flottante plus précis.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-leveLandTable-levellocking, principalement throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbm

Mysqlhandlestransactionseffectively usingtheinNodBengine, soutenant lespropertisimilartopostgresqlandoracle.1) MySqlusesRepeatableReadSthedefaultisolationLevel

Les types de données MySQL sont divisés en types numériques, date et heure, chaîne, binaires et spatiaux. La sélection du type correct peut optimiser les performances de la base de données et le stockage de données.

Les meilleures pratiques incluent: 1) Comprendre la structure des données et les méthodes de traitement MySQL, 2) Indexation appropriée, 3) Évitez de sélectionner *, 4) en utilisant les types de jointure appropriés, 5) Utilisez des sous-requêtes avec prudence, 6) Analyser les requêtes avec Explication, 7) Considérez l'impact des requêtes sur les ressources du serveur, 8) Maintenir la base de données régulièrement. Ces pratiques peuvent faire des requêtes MySQL non seulement rapidement, mais aussi la maintenabilité, l'évolutivité et l'efficacité des ressources.

MysqlisbetterforspeedandsImplicité, adapté aux webapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsAndread-havevytasks, tandis que

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante


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