


Pagination personnalisée SQL Server : méthodes OFFSET/FETCH et ROW_NUMBER()
La pagination SQL est utilisée pour récupérer un nombre limité d'enregistrements à partir d'un ensemble de données et est généralement utilisée pour afficher les résultats dans des pages sur une interface utilisateur. L'objectif de cet article est d'implémenter la fonctionnalité de pagination pour une requête qui récupère les publications et leurs dernières entrées.
SQL Server 2012 et versions ultérieures peuvent utiliser les mots-clés OFFSET
et FETCH NEXT
pour implémenter la pagination. La requête suivante montre comment utiliser ces mots-clés pour la pagination :
SELECT PostId FROM ( SELECT PostId, MAX(Datemade) AS LastDate FROM dbForumEntry GROUP BY PostId ) AS SubQueryAlias ORDER BY LastDate DESC OFFSET 10 ROWS -- 跳过10行 FETCH NEXT 10 ROWS ONLY; -- 获取接下来的10行
Pour les versions antérieures à SQL Server 2012, une approche différente est requise. Une solution consiste à utiliser la fonction ROW_NUMBER()
pour attribuer un numéro de ligne à un enregistrement, puis à utiliser la clause WHERE
pour filtrer les lignes souhaitées :
DECLARE @Start INT, @End INT; SELECT @Start = 10, @End = 20; WITH PostCTE AS ( SELECT PostId, MAX(Datemade) AS LastDate, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY PostId) AS RowNumber FROM dbForumEntry GROUP BY PostId ) SELECT PostId, LastDate FROM PostCTE WHERE RowNumber BETWEEN @Start AND @End; -- 获取第10到20行
Cette approche fournit un moyen d'implémenter la pagination pour les versions antérieures de SQL Server, vous permettant de contrôler le nombre d'enregistrements affichés et de faciliter la navigation dans de grands ensembles de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.

MySqlBlobShavelimits: Tinyblob (255 bytes), blob (65 535 bytes), Mediumblob (16 777 215 bytes), et Longblob (4 294 967 295 bytes). Obseffectively: 1) considérer la compréhension de l'Impacts et de laARGELLOBBOBSEXTERNELLEMENT; 2)

Les meilleurs outils et technologies pour automatiser la création d'utilisateurs dans MySQL incluent: 1. MySQLWorkbench, adapté à des environnements petits et moyens, faciles à utiliser mais une consommation de ressources élevées; 2. ANSIBLE, adapté aux environnements multi-serveurs, courbe d'apprentissage simple mais abrupte; 3. Scripts Python personnalisés, flexibles mais doivent assurer la sécurité des scripts; 4. Puppet et chef, adapté aux environnements à grande échelle, complexes mais évolutifs. Les besoins d'échelle, de courbe d'apprentissage et d'intégration doivent être pris en compte lors du choix.

Oui, YouCansearchInSideAblobinMysQlutingSpecifiCTechniques.1) ConvertTheBlobtoAutf-8StringWithConvertFunctionandSearchusingLiliN.2) ForcompressedBlobs, useUncompressBeForEConversion.3)


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