


Pourquoi mon opération asynchrone Entity Framework est-elle 10 fois plus lente que synchrone ?
Glou d'étranglement des performances asynchrones d'Entity Framework
Problème :
Les appels à la base de données Asynchronous Entity Framework présentent des performances nettement plus lentes que leurs homologues synchrones, avec un temps d'exécution souvent multiplié par dix. Prenons cet exemple :
// Retrieve albums var albums = await this.context.Albums .Where(x => x.Artist.ID == artist.ID) .ToListAsync();
Cause fondamentale :
Ce problème de performances provient d'une faille dans l'implémentation asynchrone d'EF 6. Lorsqu'il s'agit de tables contenant des colonnes binaires, EF utilise de manière incorrecte la récupération de données non séquentielle (CommandBehavior.Default) au lieu de l'accès séquentiel plus efficace (CommandBehavior.SequentialAccess).
Analyse :
- Récupération de données inefficace : Les lectures non séquentielles forcent la base de données à charger la ligne entière en mémoire pour chaque enregistrement, ce qui entraîne des pénalités de performances substantielles, en particulier avec des champs binaires volumineux.
- Async Overhead : Les mécanismes asynchrones d'EF 6 introduisent une surcharge importante via de nombreuses tâches en arrière-plan et primitives de synchronisation. Cette surcharge aggrave le problème, en particulier avec les grands ensembles de données.
Conséquences :
- Dégradation des performances : Le ralentissement décuplé met en évidence la gravité de ce problème de performances.
- Stension des ressources : La création et la synchronisation excessives de tâches consomment des ressources système considérables, ce qui entraîne une utilisation accrue du processeur et de la mémoire.
Résolution :
Bien que les futures versions d'EF devraient résoudre ce problème, une solution de contournement consiste à encapsuler manuellement l'opération synchrone dans une méthode asynchrone à l'aide de TaskCompletionSource<t></t>
. Cela contourne l'implémentation asynchrone inefficace d'EF.
Résumé :
La baisse de performances dans les opérations asynchrones d'Entity Framework n'est pas inhérente à la programmation asynchrone mais un bug spécifique dans l'implémentation d'EF 6. L'utilisation d'un wrapper asynchrone manuel atténue efficacement ce goulot d'étranglement en termes de performances et améliore la réactivité des applications.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La conversion de XML en C et la réalisation des opérations de données peuvent être réalisées via les étapes suivantes: 1) Analyser des fichiers XML à l'aide de la bibliothèque TinyxML2, 2) Mappage des données en structure de données de C, 3) à l'aide de la bibliothèque standard C telle que STD :: vector pour les opérations de données. Grâce à ces étapes, les données converties à partir de XML peuvent être traitées et manipulées efficacement.

C # utilise le mécanisme de collecte automatique des ordures, tandis que C utilise la gestion manuelle de la mémoire. 1. Le collecteur des ordures de C # gère automatiquement la mémoire pour réduire le risque de fuite de mémoire, mais peut entraîner une dégradation des performances. 2.C fournit un contrôle de mémoire flexible, adapté aux applications qui nécessitent une gestion des beaux, mais doivent être manipulées avec prudence pour éviter les fuites de mémoire.

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

C Les apprenants et les développeurs peuvent obtenir des ressources et le soutien de Stackoverflow, des cours R / CPP de Reddit, Coursera et EDX, des projets open source sur GitHub, des services de conseil professionnel et CPPCON. 1. StackOverflow fournit des réponses aux questions techniques; 2. La communauté R / CPP de Reddit partage les dernières nouvelles; 3. Coursera et Edx fournissent des cours de C officiels; 4. Projets open source sur GitHub tels que LLVM et Boost Améliorer les compétences; 5. Les services de conseil professionnel tels que Jetbrains et Perforce fournissent un support technique; 6. CPPCON et d'autres conférences aident les carrières

C # convient aux projets qui nécessitent une efficacité de développement élevée et un support multiplateforme, tandis que C convient aux applications qui nécessitent des performances élevées et un contrôle sous-jacent. 1) C # simplifie le développement, fournit une collection de déchets et des bibliothèques de classe riches, adaptées aux applications au niveau de l'entreprise. 2) C permet un fonctionnement de la mémoire directe, adapté au développement de jeux et à l'informatique haute performance.

C Les raisons de l'utilisation continue incluent ses caractéristiques élevées, une application large et en évolution. 1) Performances à haute efficacité: C fonctionne parfaitement dans la programmation système et le calcul haute performance en manipulant directement la mémoire et le matériel. 2) Largement utilisé: briller dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, etc. 3) Évolution continue: depuis sa sortie en 1983, C a continué à ajouter de nouvelles fonctionnalités pour maintenir sa compétitivité.

Les tendances futures de développement de C et XML sont: 1) C introduira de nouvelles fonctionnalités telles que les modules, les concepts et les coroutines à travers les normes C 20 et C 23 pour améliorer l'efficacité et la sécurité de la programmation; 2) XML continuera d'occuper une position importante dans les fichiers d'échange de données et de configuration, mais sera confronté aux défis de JSON et YAML, et se développera dans une direction plus concise et facile à analyser, telles que les améliorations de XMLSChema1.1 et XPATH3.1.

Le modèle de conception C moderne utilise de nouvelles fonctionnalités de C 11 et au-delà pour aider à créer des logiciels plus flexibles et efficaces. 1) Utilisez des expressions lambda et de la fonction std :: pour simplifier le modèle d'observateur. 2) Optimiser les performances grâce à la sémantique mobile et à un transfert parfait. 3) Les conseils intelligents garantissent la sécurité et la gestion des ressources.


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