


Une stratégie alternative de suivi des révisions de base de données : le tableau de piste d'audit
Au-delà des options de conception évoquées précédemment, envisagez d'utiliser une table d'historique dédiée (une piste d'audit) pour gérer les révisions des entités. Cette approche centralisée offre un enregistrement complet de toutes les modifications de la base de données.
Structure du tableau des pistes d'audit
Le tableau AuditTrail
comprend ces champs :
<code>[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL [UserID] [int] NULL [EventDate] [datetime] NOT NULL [TableName] [varchar](50) NOT NULL [RecordID] [varchar](20) NOT NULL [FieldName] [varchar](50) NULL [OldValue] [varchar](5000) NULL [NewValue] [varchar](5000) NULL</code>
Mises à jour des tables et mise en œuvre des déclencheurs
Les déclencheurs sur chaque table capturent les modifications. Pour chaque UPDATE
ou INSERT
opération, le déclencheur :
- Enregistre le
LastUpdateByUserID
. - Enregistre les champs modifiés (y compris les anciennes et les nouvelles valeurs) dans la table
AuditTrail
.
Avantages et inconvénients
Cette méthode offre plusieurs avantages :
- Historique des révisions clair : Fournit une piste d'audit détaillée et chronologique, parfaite pour le reporting et la conformité.
- Optimisation des performances : Séparer les données de révision des entités principales peut améliorer la vitesse d'accès aux données.
- Redondance des données réduite : Contrairement aux conceptions précédentes, elle évite la duplication inutile des champs.
Cependant, considérez ces inconvénients potentiels :
- Stockage accru : La taille de la table de piste d'audit peut augmenter considérablement avec des mises à jour fréquentes de la base de données.
- Surcharge de performances : Le mécanisme de déclenchement et le processus de journalisation peuvent avoir un léger impact sur les performances des opérations d'écriture.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MysqlStringTypeSimpactStorageAndPerformanceSfollows: 1) Charisfixed-Length, AlwaysusingTheSameStoragespace, qui, de manière morépace-efficace sans espace.

MysqlstringTypeSincludevarchar, text, char, énum, andset.1) varcharinsversatileforvariable-LengthstringSuptoSpecifiedImmit.2)

MysqloffersvariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-LengthStrings, 2) varcharforvariable-LengthText, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlatedata, and5) enumandsetfor.

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.


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