


Une grande société de services RH remplace son système en toute transparence par BladePipe
Remplacement du système d'entreprise : une étude de cas de basculement transparent
La nécessité de remplacer les systèmes d'entreprise découle de divers facteurs : par exemple, l'entreprise a besoin de systèmes plus intelligents pour alimenter sa croissance, ou l'entreprise trouve une alternative plus rentable. Toutefois, ce n’est pas une tâche facile. L'une des difficultés est de savoir comment minimiser les temps d'arrêt lors du remplacement du système.
Cet article se penchera sur le cas réel d'une grande entreprise de services de ressources humaines pour comprendre comment elle a remplacé en toute transparence son système de gestion des ressources humaines.
Structure de l'entreprise
Dans ce cas, l’objectif de l’entreprise était de remplacer un système de gestion des ressources humaines obsolète par un nouveau système. L'ancien système intégrait des fonctions de gestion telles que les contrats des employés, la paie, la sécurité sociale et la localisation. Afin de répondre aux nouveaux besoins de l'entreprise, un système plus riche en fonctionnalités doit être développé. Cela implique la reconstruction des données stockées dans le système.
Architecture technique
L'ancien système est basé sur la base de données Oracle et le nouveau système est basé sur la base de données MySQL. L'échange de données s'effectue via une base de données Oracle intermédiaire.
Les raisons pour lesquelles vous ajoutez une base de données intermédiaire à votre schéma incluent :
- Complexité du réseau
- Besoins continus de services en ressources humaines basés sur les données de production et la sécurité des données
- Il existe des différences dans la manière dont l'ancien système et le nouveau système utilisent les données stockées dans la base de données
L'image ci-dessous montre comment le système peut être remplacé de manière transparente :
Défi
Afin de remplacer les systèmes en douceur tout en conservant les services RH, la migration des données en direct est une étape critique. Plusieurs pipelines de données doivent être créés pour permettre les migrations de données suivantes :
- Convertissez et migrez les données existantes de l'ancien système vers la base de données intermédiaire et synchronisez les données incrémentielles avec la base de données intermédiaire en temps réel.
- Migrez les données requises du nouveau système vers la base de données intermédiaire, puis chargez les données de la base de données intermédiaire vers l'ancien système en temps réel.
Il y a les difficultés suivantes dans ce processus :
- Maintenez la stabilité sur plusieurs pipelines de données.
- Assurez l'exactitude des données sur les sources de données hétérogènes répliquées.
- Minimisez la latence. Gardez le délai à quelques secondes.
Pourquoi choisir BladePipe ?
La société de services en ressources humaines a choisi BladePipe après avoir comparé plusieurs outils de migration de données. Les facteurs clés qui ont conduit l'entreprise à choisir BladePipe incluent :
- Une interface intuitive rend la configuration du pipeline de données plus facile que jamais. Aucun code n'est requis lors de la configuration.
- Peut effectuer automatiquement la migration du schéma, la migration complète des données et la synchronisation incrémentielle des données.
- La surveillance continue et les notifications d'alerte automatiques réduisent considérablement les coûts d'exploitation et de maintenance ainsi que le stress.
- Il dispose de puissantes capacités de migration de données entre des sources de données hétérogènes. Les fonctionnalités intégrées d’élagage, de mappage et de filtrage des données aident les développeurs à travailler plus efficacement.
- Prend en charge le code personnalisé, permettant une personnalisation très flexible.
Résultats
Une société de services RH a remplacé avec succès le système à l'aide de BladePipe. Le nouveau système est opérationnel depuis plusieurs mois.
Conclusion
Afin de remplacer le système sans affecter l'entreprise, la synchronisation des données en temps réel est souvent une étape indispensable. BladePipe répond parfaitement à ces besoins, avec de nombreux avantages tels qu'une simplicité d'utilisation, des fonctions puissantes et une latence ultra faible. Il s’est avéré être un outil puissant qui aide les entreprises à remplacer leurs systèmes de manière fiable et efficace.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Comment surveiller efficacement les performances MySQL? Utilisez des outils tels que MySqladmin, ShowGlobalStatus, Perconamonitoring and Management (PMM) et MySQL EnterpriMeitor. 1. Utilisez MySqladmin pour afficher le nombre de connexions. 2. Utilisez ShowGlobalStatus pour afficher le numéro de requête. 3.PMM fournit des données de performances détaillées et une interface graphique. 4.MySQLenterPrisemonitor fournit des fonctions de surveillance et des mécanismes d'alarme riches.

La différence entre MySQL et SQLServer est: 1) MySQL est open source et adapté aux systèmes Web et intégrés, 2) SQLServer est un produit commercial de Microsoft et convient aux applications au niveau de l'entreprise. Il existe des différences significatives entre les deux dans le moteur de stockage, l'optimisation des performances et les scénarios d'application. Lors du choix, vous devez considérer la taille du projet et l'évolutivité future.

Dans les scénarios d'application au niveau de l'entreprise qui nécessitent une haute disponibilité, une sécurité avancée et une bonne intégration, SQLServer doit être choisi au lieu de MySQL. 1) SQLServer fournit des fonctionnalités de niveau d'entreprise telles que la haute disponibilité et la sécurité avancée. 2) Il est étroitement intégré aux écosystèmes Microsoft tels que VisualStudio et PowerBI. 3) SQLServer fonctionne excellent dans l'optimisation des performances et prend en charge les tables optimisées par la mémoire et les index de stockage de colonnes.

MySqlManagesCharAttetsEtsAndCollationsByusingUtf-8AstheDefault, permettant à la configuration dedata

Un déclencheur MySQL est une procédure stockée automatiquement exécutée associée à une table qui est utilisée pour effectuer une série d'opérations lorsqu'une opération de données spécifique est effectuée. 1) Définition et fonction de déclenchement: utilisé pour la vérification des données, la journalisation, etc. 2) Principe de travail: il est divisé en avant et après et prend en charge le déclenchement au niveau des lignes. 3) Exemple d'utilisation: peut être utilisé pour enregistrer les modifications de salaire ou mettre à jour l'inventaire. 4) Compétences de débogage: utilisez des commandes ShowTriggers et ShowCreateTrigger. 5) Optimisation des performances: Évitez les opérations complexes, utilisez des index et gérez les transactions.

Les étapes pour créer et gérer les comptes d'utilisateurs dans MySQL sont les suivants: 1. Créez un utilisateur: utilisez CreateUser'NewUser '@' localHost'IdentifiedBy'Password '; 2. Attribuez des autorisations: utilisez GRANSELECT, INSERT, UPDATEONMYDATABASE.TO'NEWUSER'@'LOCALHOST '; 3. Correction de l'erreur d'autorisation: Utilisez Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost '; puis réaffectez les autorisations; 4. Autorisations d'optimisation: utilisez Showgra

MySQL convient au développement rapide et aux applications petites et moyennes, tandis qu'Oracle convient aux grandes entreprises et aux besoins à haute disponibilité. 1) MySQL est open source et facile à utiliser, adapté aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises. 2) Oracle est puissant et adapté aux grandes entreprises et aux agences gouvernementales. 3) MySQL prend en charge une variété de moteurs de stockage, et Oracle offre des fonctions riches de niveau d'entreprise.

Les inconvénients de MySQL par rapport à d'autres bases de données relationnelles incluent: 1. Problèmes de performances: Vous pouvez rencontrer des goulots d'étranglement lors du traitement des données à grande échelle, et PostgreSQL fonctionne mieux dans les requêtes complexes et le traitement des mégadonnées. 2. Évolutivité: la capacité de mise à l'échelle horizontale n'est pas aussi bonne que Google Spanner et Amazon Aurora. 3. Limites fonctionnelles: pas aussi bonnes que PostgreSQL et Oracle dans les fonctions avancées, certaines fonctions nécessitent plus de code et de maintenance personnalisés.


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