


Optimiser les requêtes PostgreSQL : éviter les appels de fonctions redondants avec (func()).*
L'utilisation de la syntaxe (func()).*
dans PostgreSQL pour accéder aux résultats d'une fonction renvoyant un type composite ou TABLE
peut entraîner des problèmes de performances en raison d'évaluations répétées de la fonction. Cela se produit car la syntaxe se développe en plusieurs références de colonnes, chacune déclenchant un appel de fonction distinct. Le nombre d'appels est égal au nombre de colonnes dans l'ensemble de résultats.
Le problème : Appels à fonctions multiples inefficaces
L'approche (func()).*
est inefficace car elle n'optimise pas les appels de fonction minimaux. Idéalement, la fonction ne devrait être appelée qu'une seule fois pour récupérer l'intégralité du jeu de résultats.
Solutions :
PostgreSQL 9.3 et versions ultérieures offrent une solution simple utilisant les LATERAL
jointures :
SELECT mf.* FROM some_table LEFT JOIN LATERAL my_func(some_table.x) AS mf ON true;
LATERAL
garantit que my_func
n'est exécuté qu'une seule fois par ligne dans some_table
, améliorant considérablement les performances.
Pour les anciennes versions de PostgreSQL (antérieures à 9.3), des solutions de contournement sont nécessaires :
Solution 1 : OFFSET 0
Piratage
Cette méthode exploite la clause OFFSET 0
pour forcer une seule évaluation de fonction :
SELECT (mf).* FROM ( SELECT my_func(x) AS mf FROM some_table OFFSET 0 ) sub;
Solution de contournement 2 : expression de table commune (CTE)
Un CTE offre une alternative plus propre :
WITH tmp AS ( SELECT my_func(x) FROM some_table ) SELECT (mf).* FROM tmp;
Les deux solutions de contournement garantissent que my_func
n'est appelé qu'une seule fois, récupérant l'ensemble de résultats complet avant d'accéder aux colonnes individuelles.
Cause fondamentale : Extension de l'analyseur
Les multiples évaluations découlent de la façon dont l'analyseur PostgreSQL interprète (func()).*
. Cela traduit cela en accès à des colonnes séparées, ce qui entraîne plusieurs invocations de fonctions. Cette limitation a été résolue dans les versions plus récentes avec l'introduction des LATERAL
jointures.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante

Les principales raisons de la requête MySQL lente comprennent une utilisation manquante ou inappropriée des index, une complexité de requête, un volume de données excessif et des ressources matérielles insuffisantes. Les suggestions d'optimisation incluent: 1. Créer des index appropriés; 2. Optimiser les déclarations de requête; 3. Utiliser la technologie de partitionnement de la table; 4. Améliorer le matériel de manière appropriée.

MySQL View est une table virtuelle basée sur les résultats de la requête SQL et ne stocke pas de données. 1) Les vues simplifient les requêtes complexes, 2) améliorent la sécurité des données et 3) la cohérence des données. Les vues sont des requêtes stockées dans des bases de données qui peuvent être utilisées comme des tables, mais les données sont générées dynamiquement.

MySQLDIFFERSFromothersqlDialictsinsyntaxforlimit, auto-imprémentation, stringcomparison, sous-questionnaires et performanceanalysis.1) MySqluseSlimit, WhilesQlServerUseStopandorAnUseSrownum.2)

Le partitionnement MySQL améliore les performances et simplifie la maintenance. 1) Diviser les grandes tables en petits morceaux par des critères spécifiques (tels que les gammes de dattes), 2) Divisez physiquement les données en fichiers indépendants, 3) MySQL peut se concentrer sur des partitions connexes lors de l'interrogation, 4) L'optimiseur de requête peut ignorer les partitions non liées, 5) le choix de la bonne stratégie de partition et le maintenir régulièrement est la clé.

Comment accorder et révoquer les autorisations dans MySQL? 1. Utilisez la déclaration de subvention pour accorder des autorisations, telles que GrantallPrivilegesondatabase_Name.to'Username'@'host '; 2. Utilisez la déclaration de révocation pour révoquer les autorisations, telles que Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host 'pour garantir la communication opportune des modifications d'autorisation.


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