


Calcul de la consommation dans MySQL : soustraction des valeurs de la ligne précédente, regroupées par SN
Ce guide montre comment calculer la consommation en comparant des valeurs consécutives au sein de chaque SN
groupe dans une table MySQL. Les données comprennent les colonnes SN
(numéro de série) et Value
, représentant les mesures au fil du temps. Le but est de calculer la consommation de chaque SN
en soustrayant la valeur précédente de la valeur actuelle.
Voici une requête MySQL exploitant des variables définies par l'utilisateur pour y parvenir :
SELECT EL.SN, EL.Date, EL.Value, IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00) AS Consumption, @lastSN := EL.SN, @lastValue := EL.Value FROM EnergyLog EL, (SELECT @lastSN := NULL, @lastValue := NULL) AS SQLVars ORDER BY EL.SN, EL.Date;
Explication de la requête :
-
Initialisation des variables : La sous-requête
(SELECT @lastSN := NULL, @lastValue := NULL) AS SQLVars
initialise les variables définies par l'utilisateur@lastSN
(pour suivre leSN
précédent) et@lastValue
(pour suivre leValue
précédent) àNULL
. L'utilisation deNULL
au lieu de 0 gère correctement la première ligne de chaque groupeSN
. -
Traitement ligne par ligne : La requête principale parcourt la table
EnergyLog
(aliasEL
), classée parSN
etDate
. -
Calcul de la consommation : L'instruction
IF
vérifie si leSN
(EL.SN
) actuel correspond auSN
(@lastSN
) précédemment traité.- S'ils correspondent, il calcule la consommation comme
EL.Value - @lastValue
. - S'ils ne correspondent pas (c'est-à-dire un nouveau
SN
groupe), il fixe la consommation à 0,00.
- S'ils correspondent, il calcule la consommation comme
-
Mise à jour des variables :
@lastSN := EL.SN
et@lastValue := EL.Value
mettent à jour les variables pour la comparaison de la ligne suivante. -
Sortie : La requête renvoie les
SN
,Date
,Value
et calculésConsumption
pour chaque ligne.
Cette approche calcule efficacement la consommation au sein de chaque SN
groupe à l'aide d'une seule requête, éliminant ainsi le besoin de sous-requêtes ou de jointures plus complexes. L'utilisation de variables définies par l'utilisateur rend le calcul concis et performant.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


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