


Comment récupérer correctement les données des procédures stockées dans ASP classique ?
ASP classique et procédures stockées : récupération efficace des données
La récupération de données à partir de procédures stockées dans les applications ASP classiques présente souvent des défis. Cet article traite d'un problème courant où l'exécution d'une procédure stockée ne parvient pas à remplir un jeu d'enregistrements, ce qui entraîne une réponse vide ou incorrecte.
Le problème : les jeux d'enregistrements vides
Les développeurs rencontrent fréquemment des situations dans lesquelles leur code ASP classique, conçu pour récupérer les données d'une procédure stockée, renvoie un jeu d'enregistrements vide. La commande de base de données semble correcte, pourtant les données attendues restent inaccessibles.
Exemple de code et analyse
Examinons un extrait de code typique illustrant ce problème :
Set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection") conn.open "PROVIDER=SQLOLEDB;DATA SOURCE=X;DATABASE=Y;UID=Z;PWD=W;" Set objCommandSec = CreateObject("ADODB.Command") With objCommandSec Set .ActiveConnection = Conn .CommandType = 4 .CommandText = "usp_Targets_DataEntry_Display" .Parameters.Append .CreateParameter("@userinumber ", 200, 1, 10, inumber) .Parameters.Append .CreateParameter("@group ", 200, 1, 50, "ISM") .Parameters.Append .CreateParameter("@groupvalue", 200, 1, 50, ismID) .Parameters.Append .CreateParameter("@targettypeparam ", 200, 1, 50, targetType) End With set rs = Server.CreateObject("ADODB.RecordSet") rs = objCommandSec.Execute while not rs.eof response.write (1) response.write (rs("1_Q1")) rs.MoveNext wend response.write (2)
La solution : gestion correcte des jeux d'enregistrements
Le cœur du problème réside dans cette ligne :
rs = objCommandSec.Execute
Cette affectation incorrecte empêche une récupération correcte des données. L'approche corrigée est :
set rs = Server.CreateObject("ADODB.RecordSet") rs.open objCommandSec
En utilisant rs.open objCommandSec
, nous ouvrons correctement le jeu d'enregistrements à l'aide de l'objet de commande, permettant la récupération des données.
Meilleures pratiques pour l'interaction des procédures stockées
Voici quelques pratiques recommandées pour améliorer l'efficacité et la fiabilité de votre code ASP classique interagissant avec les procédures stockées :
-
Connexion directe au sein de la commande : Au lieu de créer et d'ouvrir un
ADODB.Connection
séparé, attribuez directement la chaîne de connexion à la propriété.ActiveConnection
de l'objetADODB.Command
. Cela simplifie le code et améliore les performances. -
SET NOCOUNT ON : Pour les procédures stockées effectuant des opérations INSERT ou UPDATE, incluez
SET NOCOUNT ON
dans votre code SQL. Cela empêche la procédure stockée de renvoyer un nombre de lignes affectées, ce qui peut conduire à un jeu d'enregistrements fermé prématurément. -
Considérez les tableaux pour plus de simplicité : Pour une gestion plus simple des données, envisagez d'utiliser des tableaux au lieu de
ADODB.Recordset
pour parcourir les résultats. Cela peut souvent conduire à un code plus efficace et plus lisible.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne


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