


Récupération de données à partir de procédures stockées dans ASP classique : une approche robuste
Les développeurs ASP classiques rencontrent souvent des difficultés lors de la récupération des données des procédures stockées. La méthode standard Execute
pour les jeux d'enregistrements ADO peut produire des résultats peu fiables ou ne pas remplir correctement le jeu d'enregistrements. Cet article présente une solution fiable et les meilleures pratiques.
Le problème se manifeste généralement lors de l'utilisation d'un code comme celui-ci :
<code>set rs = Server.CreateObject("ADODB.RecordSet") rs = objCommandSec.Execute</code>
La clé pour résoudre ce problème réside dans l'utilisation de la méthode open
au lieu de Execute
:
<code>set rs = Server.CreateObject("ADODB.RecordSet") rs.open objCommandSec</code>
L'utilisation de la méthode open
garantit que le jeu d'enregistrements ADO se connecte correctement à la procédure stockée et récupère les résultats.
Pour des performances et une gestion des ressources optimales, suivez ces directives :
-
Connexion directe à la base de données : Utilisez la propriété
ActiveConnection
de l'objetADODB.Command
pour vous connecter directement à la base de données. Cela évite de créer unADODB.Connection
objet distinct, ce qui rationalise la gestion des ressources et évite les fuites. -
SET NOCOUNT ON
: Assurez-vous que votre procédure stockée inclutSET NOCOUNT ON
. Cela empêche la procédure de renvoyer des messages d'information, ce qui pourrait fermer par inadvertance le jeu d'enregistrements. -
Optimisation des tableaux : Lorsque cela est possible, exploitez les tableaux au lieu de
ADODB.Recordsets
pour la manipulation des données. Les baies offrent généralement des performances supérieures et un accès simplifié aux données.
En adhérant à ces bonnes pratiques, les développeurs ASP classiques peuvent exécuter de manière fiable des procédures stockées et récupérer efficacement leurs résultats, améliorant ainsi la stabilité et les performances des applications.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.

MySqlBlobShavelimits: Tinyblob (255 bytes), blob (65 535 bytes), Mediumblob (16 777 215 bytes), et Longblob (4 294 967 295 bytes). Obseffectively: 1) considérer la compréhension de l'Impacts et de laARGELLOBBOBSEXTERNELLEMENT; 2)

Les meilleurs outils et technologies pour automatiser la création d'utilisateurs dans MySQL incluent: 1. MySQLWorkbench, adapté à des environnements petits et moyens, faciles à utiliser mais une consommation de ressources élevées; 2. ANSIBLE, adapté aux environnements multi-serveurs, courbe d'apprentissage simple mais abrupte; 3. Scripts Python personnalisés, flexibles mais doivent assurer la sécurité des scripts; 4. Puppet et chef, adapté aux environnements à grande échelle, complexes mais évolutifs. Les besoins d'échelle, de courbe d'apprentissage et d'intégration doivent être pris en compte lors du choix.

Oui, YouCansearchInSideAblobinMysQlutingSpecifiCTechniques.1) ConvertTheBlobtoAutf-8StringWithConvertFunctionandSearchusingLiliN.2) ForcompressedBlobs, useUncompressBeForEConversion.3)


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