INNER JOIN et OUTER JOIN : comprendre leur interaction
Cet article explore comment la combinaison des INNER JOIN et des OUTER JOIN (LEFT, RIGHT ou FULL) dans les requêtes SQL peut affecter le jeu de résultats final. Plus précisément, nous examinerons si un INNER JOIN ultérieur peut remplacer le comportement d'un OUTER JOIN précédent.
L'impact de la commande d'adhésion
La clé réside dans la clause ON
de chaque jointure. Un INNER JOIN ultérieur n'annulera l'effet d'un OUTER JOIN antérieur que si sa clause ON
nécessite des valeurs non nulles des colonnes qui pourraient être NULL en raison de l'OUTER JOIN. Changer simplement l'ordre de jointure ne résoudra pas ce problème ; au lieu de cela, le INNER JOIN doit être remplacé par un OUTER JOIN plus approprié.
Exemples illustratifs
Considérez ces scénarios :
Cette requête fonctionne comme prévu :
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id INNER JOIN email ON person.email_id = email.id
Le résultat est le même si le LEFT JOIN
est placé après le INNER JOIN
.
Cependant, cette requête se comporte différemment :
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id INNER JOIN city ON address.city_id = city.id
Ici, le INNER JOIN
sur city
échoue pour tout person
sans entrée address
correspondante, car address.city_id
pourrait être NULL. La solution est de remplacer le INNER JOIN
par un LEFT JOIN
.
Pratiques recommandées pour la lisibilité et l'efficacité
Pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code, il est recommandé d'ordonner vos jointures de manière logique. Placez les INNER JOIN en premier, car ils représentent les relations principales, suivis des OUTER JOIN. Bien que les RIGHT OUTER JOIN soient moins courantes, il est généralement conseillé de les éviter au profit des LEFT OUTER JOIN pour des raisons de cohérence. Cette approche reflète clairement les relations de données essentielles et les extensions facultatives introduites par les OUTER JOIN.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne

Les fonctions MySQL peuvent être utilisées pour le traitement et le calcul des données. 1. L'utilisation de base comprend le traitement des chaînes, le calcul de la date et les opérations mathématiques. 2. L'utilisation avancée consiste à combiner plusieurs fonctions pour implémenter des opérations complexes. 3. L'optimisation des performances nécessite d'éviter l'utilisation de fonctions dans la clause où et d'utiliser des tables groupby et temporaires.

Méthodes efficaces pour les données d'insertion par lots dans MySQL Incluent: 1. Utilisation d'inserto ... Syntaxe des valeurs, 2. Utilisation de la commande chargedatainfile, 3. Utilisation du traitement des transactions, 4. Ajuster la taille du lot, 5. Désactiver l'indexation, 6. Utilisation de l'insertion ou de l'insert ... onduplicatekeyupdate, ces méthodes peuvent améliorer considérablement l'efficacité du fonctionnement de la base de données.

Dans MySQL, ajoutez des champs en utilisant alterTableTable_namEaddColumnNew_Columnvarchar (255) AfterExist_Column, supprimez les champs en utilisant alterTableTable_NamedRopColumnColumn_to_drop. Lorsque vous ajoutez des champs, vous devez spécifier un emplacement pour optimiser les performances de la requête et la structure des données; Avant de supprimer les champs, vous devez confirmer que l'opération est irréversible; La modification de la structure de la table à l'aide du DDL en ligne, des données de sauvegarde, de l'environnement de test et des périodes de faible charge est l'optimisation des performances et les meilleures pratiques.


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