recherche
Maisonbase de donnéestutoriel mysqlUne INNER JOIN remplace-t-elle une OUTER JOIN précédente dans SQL ?

Does an INNER JOIN Override a Preceding OUTER JOIN in SQL?

SQL JOIN : une INNER JOIN remplace-t-elle une OUTER JOIN précédente ?

Cet article explore l'interaction entre les clauses INNER JOIN et OUTER JOIN dans les requêtes SQL, en s'intéressant spécifiquement à savoir si un INNER JOIN suivant annule l'effet d'un OUTER JOIN précédent.

La réponse courte est : Non, pas automatiquement. Cependant, un INNER JOIN peut considérablement limiter l'effet d'un OUTER JOIN précédent.

La clé réside dans la clause ON du INNER JOIN. Si la clause ON nécessite une colonne qui pourrait être NULL en raison du OUTER JOIN, alors le INNER JOIN filtrera efficacement les lignes où cette colonne est NULL. Il ne s'agit pas d'un « remplacement » dans le sens d'une ignorance complète du OUTER JOIN, mais plutôt d'un effet de filtrage.

Exemple 1 : INNER JOIN n'annule pas OUTER JOIN

SELECT *
FROM person
LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id
INNER JOIN email ON person.email_id = email.id;

Cela fonctionne comme prévu. Le INNER JOIN sur email ne nécessite qu'un person.email_id valide. Même si une personne n'a pas d'adresse (address.id est NULL), le LEFT JOIN l'inclut toujours, et si elle a un e-mail, le INNER JOIN inclut ces données d'e-mail.

Exemple 2 : INNER JOIN limite l'OUTER JOIN

SELECT *
FROM person
LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id
INNER JOIN city ON address.city_id = city.id;

Ici, le problème se pose. Le INNER JOIN sur city nécessite un non-NULL address.city_id. Étant donné que le LEFT JOIN sur address peut produire des lignes avec NULL address.city_id, ces lignes sont exclues par le INNER JOIN. L'effet du OUTER JOIN est sévèrement limité.

Solution : Pour conserver le comportement du OUTER JOIN dans l'exemple 2, remplacez le INNER JOIN par un LEFT JOIN :

SELECT *
FROM person
LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id
LEFT JOIN city ON address.city_id = city.id;

Bonnes pratiques :

  • Bien que ce ne soit pas strictement obligatoire, placer les INNER JOIN avant les OUTER JOIN peut améliorer la lisibilité, car les INNER JOIN représentent des conditions plus restrictives.
  • Utilisez les RIGHT JOIN avec prudence, car ils peuvent être moins intuitifs que les LEFT JOIN. Souvent, un LEFT JOIN avec les tables inversées obtiendra le même résultat plus clairement.

Comprendre l'interaction entre INNER JOIN et OUTER JOIN est crucial pour écrire des requêtes SQL efficaces et correctes. Examinez attentivement les clauses ON de toutes les jointures pour vous assurer qu'elles correspondent au comportement souhaité.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Quelles sont les procédures stockées dans MySQL?Quelles sont les procédures stockées dans MySQL?May 01, 2025 am 12:27 AM

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Comment fonctionne la mise en cache de requête dans MySQL?Comment fonctionne la mise en cache de requête dans MySQL?May 01, 2025 am 12:26 AM

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Quels sont les avantages de l'utilisation de MySQL sur d'autres bases de données relationnelles?Quels sont les avantages de l'utilisation de MySQL sur d'autres bases de données relationnelles?May 01, 2025 am 12:18 AM

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Comment gérez-vous les mises à niveau de la base de données dans MySQL?Comment gérez-vous les mises à niveau de la base de données dans MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Quelles sont les différentes stratégies de sauvegarde que vous pouvez utiliser pour MySQL?Quelles sont les différentes stratégies de sauvegarde que vous pouvez utiliser pour MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

Qu'est-ce que le regroupement MySQL?Qu'est-ce que le regroupement MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilityByDistritingDataacRossMultiplenodes.itUsEsthendBenginefordataReplication andfaultToleance, assurant la manière

Comment optimiser la conception du schéma de base de données pour les performances dans MySQL?Comment optimiser la conception du schéma de base de données pour les performances dans MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

Comment pouvez-vous optimiser les performances MySQL?Comment pouvez-vous optimiser les performances MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

PhpStorm version Mac

PhpStorm version Mac

Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

Listes Sec

Listes Sec

SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.