


LINQ – Conseils pour les jointures à gauche, le regroupement et le comptage précis
La conversion de requêtes SQL complexes en LINQ to SQL peut parfois s'avérer délicate. Un exemple typique consiste à effectuer une jointure à gauche, à regrouper par colonne et à compter le nombre d'enregistrements qui remplissent une certaine condition.
Considérez la requête SQL suivante :
SELECT p.ParentId, COUNT(c.ChildId) FROM ParentTable p LEFT OUTER JOIN ChildTable c ON p.ParentId = c.ChildParentId GROUP BY p.ParentId
Cette requête récupère le ParentId et le nombre ChildId correspondant à partir de deux tables, ParentTable et ChildTable.
Pour convertir ceci en LINQ to SQL, effectuez d'abord une jointure à gauche :
from p in context.ParentTable join c in context.ChildTable on p.ParentId equals c.ChildParentId into j1
Cependant, la partie COUNT(c.ChildId)
doit être manipulée avec précaution. Sans considérations particulières, le SQL généré par LINQ renverra toujours COUNT(*)
, ce qui risque de ne pas fournir les résultats attendus.
Pour compter avec précision uniquement les valeurs ChildId correspondantes, ajoutez ce qui suit après la clause into
:
from j2 in j1.DefaultIfEmpty()
Cela garantit que si aucun enregistrement enfant correspondant n'est trouvé, une valeur nulle est attribuée à j2.
Enfin, effectuez le regroupement et le comptage :
group j2 by p.ParentId into grouped select new { ParentId = grouped.Key, Count = grouped.Count(t => t.ChildId != null) }
Ce code regroupe par ParentId et ne compte que les enregistrements dont ChildId n'est pas vide. Le résultat est un objet avec les propriétés ParentId et Count, correspondant au format de la requête SQL d'origine. Cela garantit que nous ne comptons que les cas où des sous-enregistrements existent, en évitant les valeurs nulles causées par les jointures gauches qui affectent la précision des résultats du comptage.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

XML est utilisé en C car il fournit un moyen pratique de structurer les données, en particulier dans les fichiers de configuration, le stockage de données et les communications réseau. 1) Sélectionnez la bibliothèque appropriée, telle que TinyXML, PUGIXML, RapidXML et décider en fonction des besoins du projet. 2) Comprendre deux façons d'analyse et de génération XML: DOM convient à l'accès et à la modification fréquents, et le sax convient aux fichiers volumineux ou aux données de streaming. 3) Lors de l'optimisation des performances, TinyXML convient aux petits fichiers, PUGIXML fonctionne bien en mémoire et en vitesse, et RapidXML est excellent dans le traitement des fichiers volumineux.

Les principales différences entre C # et C sont la gestion de la mémoire, la mise en œuvre du polymorphisme et l'optimisation des performances. 1) C # utilise un collecteur de déchets pour gérer automatiquement la mémoire, tandis que C doit être géré manuellement. 2) C # réalise le polymorphisme à travers des interfaces et des méthodes virtuelles, et C utilise des fonctions virtuelles et des fonctions virtuelles pures. 3) L'optimisation des performances de C # dépend de la structure et de la programmation parallèle, tandis que C est implémenté via des fonctions en ligne et du multithreading.

Les méthodes DOM et SAX peuvent être utilisées pour analyser les données XML dans C. 1) DOM L'analyse DOM charge XML dans la mémoire, adaptée aux petits fichiers, mais peut prendre beaucoup de mémoire. 2) L'analyse du sax est motivée par des événements et convient aux fichiers volumineux, mais ne peut être accessible au hasard. Le choix de la bonne méthode et l'optimisation du code peuvent améliorer l'efficacité.

C est largement utilisé dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, des transactions financières et de l'informatique scientifique, en raison de ses performances et de sa flexibilité élevées. 1) Dans le développement de jeux, C est utilisé pour un rendu graphique efficace et l'informatique en temps réel. 2) Dans les systèmes embarqués, la gestion de la mémoire de C et les capacités de contrôle du matériel en font le premier choix. 3) Dans le domaine des transactions financières, la performance élevée de C répond aux besoins de l'informatique en temps réel. 4) Dans l'informatique scientifique, les capacités de mise en œuvre de l'algorithme efficace de C et de traitement des données sont pleinement reflétées.

C n'est pas mort, mais a prospéré dans de nombreux domaines clés: 1) le développement de jeux, 2) la programmation du système, 3) l'informatique haute performance, 4) les navigateurs et les applications réseau, C est toujours le choix grand public, montrant ses fortes scénarios de vitalité et d'application.

Les principales différences entre C # et C sont la syntaxe, la gestion de la mémoire et les performances: 1) la syntaxe C # est moderne, prend en charge Lambda et Linq, et C conserve les fonctionnalités C et prend en charge les modèles. 2) C # gère automatiquement la mémoire, C doit être géré manuellement. 3) Les performances C sont meilleures que C #, mais les performances C # sont également en cours d'optimisation.

Vous pouvez utiliser les bibliothèques TinyXML, PUGIXML ou LIBXML2 pour traiter les données XML dans C. 1) Parse Fichiers XML: utilisez des méthodes DOM ou SAX, DOM convient aux petits fichiers et SAX convient aux fichiers volumineux. 2) Générez le fichier XML: convertissez la structure de données au format XML et écrivez dans le fichier. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être gérées et manipulées efficacement.

Travailler avec des structures de données XML en C peut utiliser la bibliothèque TinyXML ou PUGIXML. 1) Utilisez la bibliothèque PUGIXML pour analyser et générer des fichiers XML. 2) Gérer les éléments XML imbriqués complexes, tels que les informations du livre. 3) Optimiser le code de traitement XML, et il est recommandé d'utiliser des bibliothèques efficaces et des analyses de streaming. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être traitées efficacement.


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