recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonUtilisez uv pour gérer les environnements Python

使用 uv 管理 Python 環境

Dites adieu à la lourde gestion de l'environnement Python ! uv est un outil efficace et pratique qui peut résoudre la gestion des versions Python, la création d'environnements virtuels, la gestion des packages, la gestion de projet et d'autres problèmes en un seul arrêt. Il est rapide et facile de démarrer. Cet article prendra Windows PowerShell comme exemple pour démontrer l'utilisation de uv. Pour d'autres plateformes, vous pouvez vous référer à la documentation officielle pour les ajustements correspondants.

Installer uv

uv ne dépend pas de Python, il n'est donc pas recommandé d'utiliser pip ou pipx pour l'installer. Les systèmes Windows peuvent être installés directement en exécutant la commande suivante via PowerShell :

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Ou installez à l'aide d'un gestionnaire de packages tel que scoop :

scoop install uv

Utilisez uv pour gérer plusieurs versions de Python

Utilisez la commande uv python list pour afficher les versions Python installables et installées :

# uv python list
cpython-3.13.1+freethreaded-windows-x86_64-none    <download available="">
cpython-3.13.1-windows-x86_64-none                 <download available="">
cpython-3.12.8-windows-x86_64-none                 <download available="">
...

Installez la dernière version :

# uv python install
Installed Python 3.13.1 in 5.89s
+ cpython-3.13.1-windows-x86_64-none

Afficher les résultats de l'installation : la version installée affichera le chemin d'installation.

# uv python list
cpython-3.13.1-windows-x86_64-none                 C:\Users\meebo\AppData\Roaming\uv\python\cpython-3.13.1-windows-x86_64-none\python.exe
...

Obtenez le chemin d'installation de Python :

# uv python dir
C:\Users\meebo\AppData\Roaming\uv\python

Installez la version spécifiée :

# uv python install 3.10
Installed Python 3.10.16 in 9.78s
+ cpython-3.10.16-windows-x86_64-none

Désinstaller la version Python (nécessite la version spécifiée) :

# uv python uninstall 3.10
Searching for Python versions matching: Python 3.10
Uninstalled Python 3.10.16 in 1.52s
- cpython-3.10.16-windows-x86_64-none

Afficher toutes les versions (y compris toutes les révisions) : uv python list --all-versions

Installer plusieurs versions : uv python install 3.10 3.11

Désinstaller plusieurs versions : uv python uninstall 3.10 3.11

Utilisez uv au lieu des outils python/pip

L'environnement Python géré par uv ne peut pas être exécuté directement avec la commande python, mais doit être exécuté via la commande uv run. Par exemple :

# cat .\show_version.py
import sys
print(sys.version)

Exécution :

# uv run .\show_version.py
3.13.1 (main, Dec 19 2024, 14:38:48) [MSC v.1942 64 bit (AMD64)]

Spécifiez la version Python à exécuter : uv run --python 3.10 .show_version.py

Exécuter à partir de l'entrée standard : echo 'print("hello world!")' | uv run -

Afficher la version Python installée : uv python list --only-installed

Définir la version Python par défaut (répertoire actuel uniquement) : uv python pin 3.10 (créer un .python-version fichier)

Spécifiez les packages requis pour l'exécution

Si le programme nécessite des packages supplémentaires, tels que cowsay :

# cat .\cow.py
from cowsay import cow
cow('hello, world')

Spécifiez le package à l'aide de l'option --with :

# uv run --with cowsay .\cow.py
Installed 1 package in 13ms
...

Effacer les environnements virtuels mis en cache : uv cache clean

Gérer les environnements virtuels

Créez un environnement virtuel : uv venv --python 3.10 (créez un .venv répertoire) ou précisez le nom du répertoire : uv venv myenv

Utiliser l'environnement virtuel spécifié : uv run --python myenv .show_version.py

Supprimer l'environnement virtuel : Supprimer le répertoire de l'environnement virtuel

Pack de gestion

Utilisez la commande uv pip pour gérer les packages, qui est compatible avec la commande pip.

Pack d'installation : uv pip install cowsay

Afficher les dépendances des packages : uv pip tree

Désinstaller le package : uv pip uninstall rich (Les packages dépendants qui ne sont plus nécessaires ne seront pas automatiquement supprimés)

Utilisez uv pour gérer des projets Python

uv propose deux méthodes de gestion de projet : le projet à fichier unique et le projet à dossier.

Projet à fichier unique

Initialiser le projet à fichier unique : uv init --script cow3.py --python 3.13 (ajouter des métadonnées dans le fichier cow3.py)

Ajouter un package : uv add --script cow3.py cowsay rich (modifier cow3.py les métadonnées du fichier)

Supprimer le package : uv remove --script cow3.py rich (modifier cow3.py les métadonnées du fichier)

Éléments du dossier

Initialisez le dossier projet : uv init myproject (Créez le répertoire du projet, comprenant .gitignore, .python-version, hello.py, pyproject.toml, README.md)

Projet d'exécution : uv run hello.py (Créer .venv environnement virtuel)

Ajouter un package : uv add cowsay rich (modifier le pyproject.toml fichier)

Pack de mise à jour : uv lock --upgrade-package cowsay ou uv lock --upgrade

Supprimer le paquet : uv remove cowsay

Synchroniser l'environnement du projet avec les uv.lock fichiers : uv sync

Afficher les dépendances du package de projet : uv tree

Utilisez les commandes d'outils fournies par le package

Exécutez directement la commande package : uvx cowsay -t 'hello, uv' ou uv tool run cowsay -t 'hello, uv'

Spécifiez la commande d'exécution du package : uvx --from httpie http -p=b GET https://flagtech.github.io/flag.txt

Installer la commande du package sur le système : uv tool install httpie

Commande de mise à jour du package : uv tool upgrade httpie

Commande de désinstallation du package : uv tool uninstall httpie

uv fournit une solution de gestion de l'environnement Python efficace et pratique, améliorant considérablement l'efficacité du développement. Grâce à l'introduction de cet article, je pense que vous maîtrisez l'utilisation de base d'uv et pouvez mieux gérer vos projets et environnements Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Comment le choix entre les listes et les tableaux a-t-il un impact sur les performances globales d'une application Python traitant de grands ensembles de données?Comment le choix entre les listes et les tableaux a-t-il un impact sur les performances globales d'une application Python traitant de grands ensembles de données?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForhandlingLargedatasetSInpython, UsenumpyArraysforbetterperformance.1) NumpyArraysAremeMory-EfficientAndFasterFornumericalOperations.2) EvitUnneceSsaryTypeConversions.3) Le effet de levier

Expliquez comment la mémoire est allouée aux listes par rapport aux tableaux dans Python.Expliquez comment la mémoire est allouée aux listes par rapport aux tableaux dans Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Comment spécifiez-vous le type d'éléments de données dans un tableau Python?Comment spécifiez-vous le type d'éléments de données dans un tableau Python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.

Qu'est-ce que Numpy et pourquoi est-il important pour l'informatique numérique dans Python?Qu'est-ce que Numpy et pourquoi est-il important pour l'informatique numérique dans Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumpyissentialFornumericalComputingInpythondutOtsSpeed, MemoryEfficiency et ComprehenSiveMathematicalFunctions.1) It'sfastBecauseitPerformSoperations INC.2) NumpyArraySareMoremory-EfficientThanpythonlists.3)

Discutez du concept de «l'allocation de la mémoire contigu» et de son importance pour les tableaux.Discutez du concept de «l'allocation de la mémoire contigu» et de son importance pour les tableaux.May 03, 2025 am 12:01 AM

ContigusMymoryallocationiscrucialforAraySBauseitallowsforefficient andfastelementAccess.1) iTenablesConstanttimeAccess, o (1), duetoDirectAddressCalculation.2) itimproveScacheefficiendyAllowingMultipleElementFetchesperCacheline.3) itsimplieniesMemorymorymorymorymorymory

Comment coupez-vous une liste de python?Comment coupez-vous une liste de python?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

Quelles sont les opérations communes qui peuvent être effectuées sur des tableaux Numpy?Quelles sont les opérations communes qui peuvent être effectuées sur des tableaux Numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'analyse des données avec Python?Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'analyse des données avec Python?May 02, 2025 am 12:09 AM

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Dreamweaver Mac

Dreamweaver Mac

Outils de développement Web visuel

MinGW - GNU minimaliste pour Windows

MinGW - GNU minimaliste pour Windows

Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

PhpStorm version Mac

PhpStorm version Mac

Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

SublimeText3 version anglaise

SublimeText3 version anglaise

Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.