


Optimisation des requêtes SQL : une meilleure façon de gérer plusieurs conditions LIKE
Les requêtes SQL nécessitent souvent plusieurs opérateurs LIKE
, mais les enchaîner avec OR
peut devenir lourd et inefficace. Une approche supérieure utilise des tables temporaires pour rationaliser le processus et potentiellement améliorer les performances.
Tableaux temporaires : une solution plus efficace
Cette méthode remplace les instructions OR
encombrantes en prédéfinissant des modèles LIKE
dans une table temporaire. Cela améliore la lisibilité des requêtes et permet à l'optimiseur de base de données d'utiliser des stratégies de filtrage plus efficaces.
Exemple pratique
Illustrons cela avec un exemple SQL :
CREATE TEMPORARY TABLE search_patterns ( pattern VARCHAR(20) ); INSERT INTO search_patterns VALUES ('ABC%'), ('XYZ%'), ('PQR%'); SELECT t.* FROM my_table t JOIN search_patterns p ON (t.my_column LIKE p.pattern);
Ici, search_patterns
stocke les LIKE
motifs. Le JOIN
filtre efficacement les lignes de my_table
en fonction de ces modèles.
Avantages de l'utilisation de tables temporaires
Cette approche offre des avantages significatifs :
- Lisibilité améliorée : Les requêtes deviennent plus claires et plus faciles à comprendre.
- Gains de performances potentiels : Les modèles de séparation améliorent la capacité de l'optimiseur à choisir des méthodes de filtrage efficaces.
- Évolutivité facile : L'ajout de nouveaux modèles nécessite simplement de mettre à jour la table temporaire.
Considérations importantes
Bien qu'elles soient bénéfiques, les tables temporaires introduisent une surcharge liée à la création et à l'insertion de données. Pour les modèles LIKE
complexes ou étendus, cette méthode n'est peut-être pas toujours le choix optimal. Tenez compte de l'ampleur de vos données et de la complexité de vos modèles lorsque vous décidez si cette technique est appropriée.
En conclusion, l'utilisation de tables temporaires pour plusieurs LIKE
conditions offre une solution flexible et souvent plus efficace, améliorant à la fois la lisibilité et les performances des requêtes. Cette technique est un outil précieux pour optimiser les requêtes SQL et améliorer la maintenabilité des bases de données.
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Les vulnérabilités de sécurité courantes dans MySQL incluent l'injection SQL, les mots de passe faibles, la configuration d'autorisation incorrecte et les logiciels unpudés. 1. L'injection SQL peut être évitée en utilisant des instructions de prétraitement. 2. Les mots de passe faibles peuvent être évités en utilisant de force des stratégies de mot de passe solides. 3. Une mauvaise configuration d'autorisation peut être résolue par examen régulier et ajustement des autorisations utilisateur. 4. Les logiciels unpus peuvent être corrigés en vérifiant et mise à jour régulièrement la version MySQL.

L'identification des requêtes lentes dans MySQL peut être réalisée en activant les journaux de requête lents et en définissant des seuils. 1. Activer les journaux de requête lents et définir les seuils. 2. Afficher et analyser les fichiers journaux de requête lente et utiliser des outils tels que MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour une analyse approfondie. 3. Optimisation des requêtes lentes peut être réalisée grâce à l'optimisation de l'index, à la réécriture de la requête et à l'évitement de l'utilisation de Select *.

Pour surveiller la santé et les performances des serveurs MySQL, vous devez prêter attention à la santé du système, aux mesures de performance et à l'exécution des requêtes. 1) Surveiller la santé du système: utilisez les commandes TOP, HTOP ou ShowGlobalStatus pour afficher les activités du CPU, de la mémoire, des E / S de disque et du réseau. 2) Suivre les indicateurs de performance: surveiller les indicateurs clés tels que le numéro de requête par seconde, le temps de requête moyen et le taux de réussite du cache. 3) Assurer l'optimisation de l'exécution des requêtes: activer les journaux de requête lents, enregistrer et optimiser les requêtes dont le temps d'exécution dépasse le seuil défini.

La principale différence entre MySQL et MARIADB est les performances, les fonctionnalités et la licence: 1. MySQL est développé par Oracle, et MariADB est sa fourche. 2. MariaDB peut mieux fonctionner dans des environnements à haute charge. 3.MariaDB fournit plus de moteurs et de fonctions de stockage. 4.MySQL adopte une double licence et MariaDB est entièrement open source. L'infrastructure existante, les exigences de performance, les exigences fonctionnelles et les coûts de licence doivent être pris en compte lors du choix.

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.


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