


Récupération efficace des derniers enregistrements avec des valeurs de contrôle non nulles dans SQL Server
Cet article montre comment récupérer l'enregistrement le plus récent pour chaque groupe dans une table SQL Server, en se concentrant spécifiquement sur les enregistrements pour lesquels la valeur de la colonne « vérifications » est supérieure à zéro. Considérons un exemple de tableau avec la structure suivante :
<code>| GroupID | RecordDate | CashAmount | CheckAmount | |---|---|---|---| | 1 | 2013-01-01 | 0 | 0 | | 2 | 2013-01-01 | 0 | 800 | | 1 | 2013-01-03 | 0 | 700 | | 3 | 2013-01-01 | 0 | 600 | | 1 | 2013-01-02 | 0 | 400 | | 3 | 2013-01-05 | 0 | 200 |</code>
Notre objectif est d'obtenir l'ensemble de résultats suivant :
<code>| GroupID | RecordDate | CheckAmount | |---|---|---| | 2 | 2013-01-01 | 800 | | 1 | 2013-01-03 | 700 | | 3 | 2013-01-05 | 200 |</code>
Voici comment y parvenir à l'aide d'une requête SQL :
Tout d'abord, nous identifions le maximum RecordDate
pour chaque GroupID
où CheckAmount
est supérieur à 0 :
SELECT GroupID, MAX(RecordDate) AS MaxRecordDate FROM YourTable WHERE CheckAmount > 0 GROUP BY GroupID;
Ensuite, nous joignons ce résultat à la table d'origine pour récupérer le CheckAmount
:
SELECT yt.GroupID, yt.RecordDate, yt.CheckAmount FROM YourTable yt INNER JOIN ( SELECT GroupID, MAX(RecordDate) AS MaxRecordDate FROM YourTable WHERE CheckAmount > 0 GROUP BY GroupID ) AS MaxDates ON yt.GroupID = MaxDates.GroupID AND yt.RecordDate = MaxDates.MaxRecordDate;
Cette requête filtre efficacement les montants de chèques non nuls et sélectionne uniquement l'enregistrement le plus récent pour chaque groupe. N'oubliez pas de remplacer YourTable
par le nom réel de votre table. L'utilisation de noms de colonnes descriptifs (comme GroupID
et CheckAmount
) est fortement recommandée pour une meilleure lisibilité et maintenabilité du code.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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