« wait Task » et « Task.Result » : quand dois-je utiliser lequel ?

Comprendre await Task<T> et Task<T>.Result en programmation asynchrone

Dans le monde de la programmation asynchrone, le choix entre await Task<T> et Task<T>.Result est crucial. Les deux gèrent des opérations asynchrones, mais leur comportement diffère considérablement.

Task<T>.Result

La propriété Task<T>.Result bloque de manière synchrone le thread actuel jusqu'à la fin de la tâche. Bien que cela donne un accès immédiat au résultat de la tâche, cela a un coût : le blocage des threads. Cela peut avoir un impact important sur les performances si la tâche est longue.

await Task<T>

Le mot-clé await, utilisé dans les méthodes async, permet un fonctionnement asynchrone. Le compilateur génère une machine à états, permettant au thread de s'exécuter jusqu'à ce que la tâche soit terminée. Cela signifie que d’autres codes peuvent s’exécuter simultanément, améliorant ainsi l’efficacité. Une fois la tâche terminée, la machine à états reprend et le code suivant await accède au résultat.

Différences clés résumées

La principale différence réside dans le comportement du thread : await libère le thread, tandis que Task<T>.Result le bloque. await exploite le modèle asynchrone, évitant ainsi les goulots d'étranglement des performances.

Recommandation : Prioriser await

Généralement, await est préféré à Task<T>.Result. Il évite le blocage et exploite les avantages de la programmation asynchrone. Cependant, si l'accès immédiat aux résultats est obligatoire, Task<T>.Result peut être utilisé, mais en étant conscient de la conséquence du blocage des threads.

Considérations importantes :

• Gestion des exceptions : Task<T>.Result encapsule les exceptions dans AggregateException. await relance l'exception d'origine.
• Parallélisme : Task.Factory.StartNew et Task<T>.Result peuvent convenir au parallélisme de tâches dynamiques, mais Task.Run est généralement préféré pour les opérations asynchrones.

En comprenant ces nuances, vous pouvez prendre des décisions éclairées sur la meilleure façon de gérer les tâches asynchrones dans vos applications.

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