


Await Task vs Task.Result : quand utiliser quelle approche pour les opérations asynchrones ?
await Task<t></t>
vs Task<t>.Result</t>
: une comparaison des méthodes de fonctionnement asynchrone
Cet article clarifie les distinctions clés entre await Task<t></t>
et Task<t>.Result</t>
dans la programmation asynchrone .NET, en se concentrant sur leur impact sur le comportement des threads et la gestion des exceptions.
await Task<t></t>
contre Task<t>.Result</t>
La principale différence réside dans la façon dont ces méthodes gèrent le thread appelant :
-
Task<t>.Result</t>
: Cette méthode bloque le thread appelant jusqu'à ce que la tâche asynchrone soit terminée. Bien qu'il soit adapté aux tâches courtes, il peut entraîner des retards importants et des problèmes de performances lors d'opérations plus longues. -
await Task<t></t>
: Cette approche libère le thread appelant, permettant une exécution simultanée sans blocage. Le mot-cléawait
reprend l'exécution sur le thread appelant uniquement après la tâche est terminée. C'est la méthode préférée pour la plupart des opérations asynchrones, en particulier celles qui peuvent prendre du temps.
Différence clé supplémentaire : gestion des exceptions
Au-delà de la gestion des threads, la gestion des exceptions diffère considérablement :
-
await
renvoie directement toutes les exceptions rencontrées lors de l'exécution de la tâche. -
Task<t>.Result</t>
enveloppe les exceptions dans unAggregateException
. Cela nécessite une manipulation supplémentaire pour extraire l'exception d'origine.
Meilleures pratiques et recommandations
Utilisez Task<t>.Result</t>
uniquement pour les tâches très courtes où le blocage du thread appelant est acceptable. Pour les tâches ou opérations plus longues qui ne devraient pas bloquer le thread principal, await Task<t></t>
est le meilleur choix, garantissant la réactivité et évitant la famine des threads.
Alternatives supérieures à Task.Factory.StartNew
Évitez d'utiliser Task.Factory.StartNew
dans la plupart des scénarios. Les meilleures alternatives incluent :
-
Task.Run
: similaire àStartNew
, mais utilise un pool de threads dédié, offrant une meilleure gestion des ressources. -
Parallel
Classes : pour les opérations parallèles, exploitez des classes telles queParallel.For
,Parallel.ForEach
etParallel.Invoke
pour une gestion des tâches parallèles plus efficace et structurée.
La maîtrise de await
et Task<t>.Result</t>
est fondamentale pour écrire du code asynchrone efficace et réactif en .NET. Comprendre leurs nuances est crucial pour créer des applications bien structurées et performantes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La maîtrise des polymorphismes en C peut améliorer considérablement la flexibilité du code et la maintenabilité. 1) Le polymorphisme permet de traiter différents types d'objets comme des objets du même type de base. 2) Implémentez le polymorphisme d'exécution par l'héritage et les fonctions virtuelles. 3) Le polymorphisme prend en charge l'extension de code sans modifier les classes existantes. 4) L'utilisation du CRTP pour implémenter le polymorphisme à temps de compilation peut améliorer les performances. 5) Les pointeurs intelligents aident la gestion des ressources. 6) La classe de base doit avoir un destructeur virtuel. 7) L'optimisation des performances nécessite d'abord l'analyse du code.

C destructeurs ProvidepreciseControloverResourcemangation, tandis que les destructeurs de destructeurs: 1) ont permis de permettre la réévaluation de l'autoroute: 1)

L'intégration de XML dans un projet C peut être réalisée via les étapes suivantes: 1) analyser et générer des fichiers XML à l'aide de la bibliothèque PUGIXML ou TinyXML, 2) Sélectionnez des méthodes DOM ou SAX pour l'analyse, 3) Gérer les nœuds imbriqués et les propriétés multi-niveaux, 4) Optimiser les performances à l'aide de techniques de débogage et de meilleures pratiques.

XML est utilisé en C car il fournit un moyen pratique de structurer les données, en particulier dans les fichiers de configuration, le stockage de données et les communications réseau. 1) Sélectionnez la bibliothèque appropriée, telle que TinyXML, PUGIXML, RapidXML et décider en fonction des besoins du projet. 2) Comprendre deux façons d'analyse et de génération XML: DOM convient à l'accès et à la modification fréquents, et le sax convient aux fichiers volumineux ou aux données de streaming. 3) Lors de l'optimisation des performances, TinyXML convient aux petits fichiers, PUGIXML fonctionne bien en mémoire et en vitesse, et RapidXML est excellent dans le traitement des fichiers volumineux.

Les principales différences entre C # et C sont la gestion de la mémoire, la mise en œuvre du polymorphisme et l'optimisation des performances. 1) C # utilise un collecteur de déchets pour gérer automatiquement la mémoire, tandis que C doit être géré manuellement. 2) C # réalise le polymorphisme à travers des interfaces et des méthodes virtuelles, et C utilise des fonctions virtuelles et des fonctions virtuelles pures. 3) L'optimisation des performances de C # dépend de la structure et de la programmation parallèle, tandis que C est implémenté via des fonctions en ligne et du multithreading.

Les méthodes DOM et SAX peuvent être utilisées pour analyser les données XML dans C. 1) DOM L'analyse DOM charge XML dans la mémoire, adaptée aux petits fichiers, mais peut prendre beaucoup de mémoire. 2) L'analyse du sax est motivée par des événements et convient aux fichiers volumineux, mais ne peut être accessible au hasard. Le choix de la bonne méthode et l'optimisation du code peuvent améliorer l'efficacité.

C est largement utilisé dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, des transactions financières et de l'informatique scientifique, en raison de ses performances et de sa flexibilité élevées. 1) Dans le développement de jeux, C est utilisé pour un rendu graphique efficace et l'informatique en temps réel. 2) Dans les systèmes embarqués, la gestion de la mémoire de C et les capacités de contrôle du matériel en font le premier choix. 3) Dans le domaine des transactions financières, la performance élevée de C répond aux besoins de l'informatique en temps réel. 4) Dans l'informatique scientifique, les capacités de mise en œuvre de l'algorithme efficace de C et de traitement des données sont pleinement reflétées.

C n'est pas mort, mais a prospéré dans de nombreux domaines clés: 1) le développement de jeux, 2) la programmation du système, 3) l'informatique haute performance, 4) les navigateurs et les applications réseau, C est toujours le choix grand public, montrant ses fortes scénarios de vitalité et d'application.


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