


Comment puis-je effectuer une sommation conditionnelle dans les requêtes MSSQL GROUP BY ?
Somme conditionnelle dans les requêtes MSSQL GROUP BY : un guide complet
Lors du traitement des données SQL, il est souvent nécessaire de regrouper les lignes associées puis d'effectuer des calculs sur les données regroupées. Une tâche courante consiste à calculer une somme conditionnelle, où les valeurs doivent être additionnées en fonction d'une condition spécifique. Dans MSSQL, cela peut être réalisé en utilisant des expressions conditionnelles dans la syntaxe de requête GROUP BY.
Considérez le scénario suivant : vous disposez d'une table appelée OrderDetails avec le schéma suivant :
<code>---------------------------------------------------------------- | OrderId | CopyCost | FullPrice | Price | PriceType | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 100 | FullPrice | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ----------------------------------------------------------------</code>
Votre objectif est de créer un nouveau tableau qui résume le tableau OrderDetails, regroupé par OrderId, et fournit les colonnes suivantes :
<code>---------------------------------------------------------------- | OrderId | ItemCount | TotalCopyCost | TotalFullPrice | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 4 | 200 | 100 | ----------------------------------------------------------------</code>
Solution :
Pour additionner conditionnellement les valeurs CopyCost et FullPrice, vous pouvez utiliser l'expression CASE dans la fonction d'agrégation SUM(). CASE Les expressions vous permettent de spécifier différents calculs en fonction de la valeur d'une expression donnée.
SELECT OrderId, COUNT(*) AS ItemCount, SUM(CASE WHEN PriceType = 'CopyCost' THEN Price ELSE 0 END) AS TotalCopyCost, SUM(CASE WHEN PriceType = 'FullPrice' THEN Price ELSE 0 END) AS TotalFullPrice FROM OrderDetails GROUP BY OrderId;
Instructions :
-
La fonction
COUNT() compte le nombre de lignes pour chaque OrderId.
-
La fonction
SUM(), lorsqu'elle est utilisée avec l'expression CASE, effectue une sommation conditionnelle des valeurs de prix :
- Si PriceType est 'CopyCost', les prix sont additionnés.
- Si PriceType n'est pas « CopyCost » (c'est-à-dire « FullPrice »), la somme est supérieure à 0.
-
La clause
GROUP BY regroupe les résultats par OrderId.
Cette requête produira la table de sortie requise, où les colonnes TotalCopyCost et TotalFullPrice fournissent respectivement la somme des valeurs CopyCost et FullPrice pour chaque OrderId. Notez que le résultat des exemples a été corrigé en fonction des données tabulaires fournies.
Cette réponse révisée corrige le TotalCopyCost
dans l'exemple de sortie pour refléter la somme précise basée sur les données fournies. La requête SQL reste inchangée, car elle calcule correctement les sommes conditionnelles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La maîtrise de la méthode d'ajout d'utilisateurs de MySQL est cruciale pour les administrateurs et les développeurs de la base de données car il garantit le contrôle de sécurité et d'accès de la base de données. 1) Créez un nouvel utilisateur à l'aide de la commande CreateUser, 2) Attribuer des autorisations via la commande Grant, 3) Utilisez FlushPrivileges pour vous assurer que les autorisations prennent effet, 4) Audit régulièrement et nettoyez les comptes d'utilisateurs pour maintenir les performances et la sécurité.

ChooseCharForfixed-LengthData, Varcharforvariable-LengthData, andTextForLargetExtFields.1) ChariseFicientForConsistent-LengthDatalikEcodes.2)

Les meilleures pratiques pour gérer les types de données de chaîne et les index dans MySQL incluent: 1) la sélection du type de chaîne approprié, tel que le char pour la longueur fixe, le varchar pour la longueur variable et le texte pour un grand texte; 2) Soyez prudent dans l'indexation, évitez de sur-indexer et créez des index pour les requêtes communes; 3) Utilisez des index de préfixe et des index de texte complet pour optimiser les recherches de chaînes longues; 4) Surveiller et optimiser régulièrement les index pour maintenir les index petits et efficaces. Grâce à ces méthodes, nous pouvons équilibrer les performances de lecture et d'écriture et d'améliorer l'efficacité de la base de données.

Toaddausererremotelytomysql, suivi de l'essence: 1) ConnectTomysqlasroot, 2) CreateEnewUserwithRemoteAccess, 3) GRANTNECESSARYPRIVILEGES et 4) Flushprivileges.BecautiousOfSecurityRisksBylimitingpasw

Tostorestringsefficantlyinmysql, choosetherighdatatypebaseneyourneds: 1) usECHarforfixed-LengthStringSlikeCountryCodes.2) useVarcharforvariable-LengthStringSlikenames.3) usteTextforlong-fortextContente.4)

Lors de la sélection des types de données BLOB et de texte de MySQL, BLOB convient au stockage des données binaires, et le texte convient au stockage des données de texte. 1) BLOB convient aux données binaires telles que les images et l'audio, 2) le texte convient aux données de texte telles que des articles et des commentaires. Lors du choix, les propriétés des données et l'optimisation des performances doivent être prises en compte.

Non, vous ne faites pas partie de surrootuserinmysqlforyourproduct.instead, CreateSpecificusersrswithLimimitedPrivileGtoenHancesECurecUrit andPerformance: 1) CreateEnewUserwithastrongPassword, 2) GrantonlyNeceSaryPermiseSmissionStothisser, 3) régulièrement

MysqlstringDatatypessHouldBechosen BasedAdatacharActeristicsandUsecases: 1) USECHARFORFIXED-LETHSTRINGSLIKECOUNTRYCODES.2)


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