recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonDéballage de dictionnaire en Python !

Dictionary Unpacking in Python!

Pythonistas, rassemblez-vous ! ? Explorons une technique Python fantastique et souvent négligée : le déballage de dictionnaire (c'est-à-dire la fusion de dictionnaire). Cette méthode puissante simplifie la manipulation du dictionnaire pour les développeurs débutants et chevronnés.

Comprendre le déballage du dictionnaire

Imaginez deux dictionnaires :

  • first dictionnaire : {"name": "Tim Bradford", "age": 35}
  • second dictionnaire : {"city": "New York", "job": "Hollywood Actor"}

Pour les combiner, utilisez le déballage du dictionnaire avec l'opérateur ** :

combined = {**first, **second}
print(combined)

# Output: {'name': 'Tim Bradford', 'age': 35, 'city': 'New York', 'job': 'Hollywood Actor'}

Cela fusionne élégamment les clés et les valeurs en un seul dictionnaire.

Les avantages

Fusion sans effort : Avant Python 3.9, la fusion nécessitait .update() ou des boucles personnalisées. Le déballage offre une solution plus propre et plus concise.

Valeurs par défaut simplifiées : Combinez un dictionnaire principal avec les valeurs par défaut :

defaults = {"theme": "dark", "language": "English"}
user_settings = {"language": "French"}

final_settings = {**defaults, **user_settings}
print(final_settings)

# Output: {'theme': 'dark', 'language': 'French'}

Les paramètres utilisateur remplacent les valeurs par défaut en raison de l'ordre de déballage.

Lisibilité améliorée : Un code Pythonique propre améliore la maintenabilité et la collaboration.

Gestion des conflits de clés : Si les dictionnaires partagent des clés :

a = {"key": "value1"}
b = {"key": "value2"}

result = {**a, **b}
print(result)

# Output: {'key': 'value2'}

La valeur du dictionnaire la plus à droite est prioritaire. La commande est la clé !

Python 3.9 et au-delà : l'|opérateur

Python 3.9 a introduit l'opérateur | pour une fusion encore plus simple :

merged = a | b
print(merged)

Pour la fusion sur place, utilisez |= :

a |= b
print(a)

Ceci met directement à jour a.

Au-delà de la fusion : les arguments de fonction

Le déballage du dictionnaire est également inestimable lors de la transmission d'arguments :

def greet(name, age, topic, time):
    print(f"Hello, {name}! You are {age} years old. You are here to learn about {topic} at {time}.")

info = {"name": "Marko", "age": 30}
subject = {"topic": "Python", "time": "10:00 AM"}
greet(**info, **subject)

# Output: Hello, Marko! You are 30 years old. You are here to learn about Python at 10:00 AM.

**info et **subject décompressent les dictionnaires pour qu'ils correspondent aux paramètres de la fonction.

Conclusion

Le déballage du dictionnaire est une fonctionnalité Python puissante et élégante. Il rationalise le code, améliore la lisibilité et offre de la flexibilité. Partagez vos propres astuces de dictionnaire dans les commentaires ! Bon codage ! ?

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Comment coupez-vous une liste de python?Comment coupez-vous une liste de python?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

Quelles sont les opérations communes qui peuvent être effectuées sur des tableaux Numpy?Quelles sont les opérations communes qui peuvent être effectuées sur des tableaux Numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'analyse des données avec Python?Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'analyse des données avec Python?May 02, 2025 am 12:09 AM

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

Comment l'empreinte mémoire d'une liste se compare-t-elle à l'empreinte de la mémoire d'un tableau dans Python?Comment l'empreinte mémoire d'une liste se compare-t-elle à l'empreinte de la mémoire d'un tableau dans Python?May 02, 2025 am 12:08 AM

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

Comment gérez-vous les configurations spécifiques à l'environnement lors du déploiement de scripts Python exécutables?Comment gérez-vous les configurations spécifiques à l'environnement lors du déploiement de scripts Python exécutables?May 02, 2025 am 12:07 AM

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

Comment trancher un tableau Python?Comment trancher un tableau Python?May 01, 2025 am 12:18 AM

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

Dans quelles circonstances les listes pourraient-elles mieux fonctionner que les tableaux?Dans quelles circonstances les listes pourraient-elles mieux fonctionner que les tableaux?May 01, 2025 am 12:06 AM

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Comment pouvez-vous convertir un tableau Python en une liste Python?Comment pouvez-vous convertir un tableau Python en une liste Python?May 01, 2025 am 12:05 AM

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

MantisBT

MantisBT

Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

SublimeText3 Linux nouvelle version

SublimeText3 Linux nouvelle version

Dernière version de SublimeText3 Linux

Listes Sec

Listes Sec

SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.