


Comparaison des méthodes File.ReadLines()
et File.ReadAllLines()
en C# : Quand utiliser laquelle pour lire les fichiers texte ?
Lors du traitement de fichiers texte en C#, File.ReadLines()
et File.ReadAllLines()
sont deux méthodes couramment utilisées pour lire le contenu du fichier. Les deux renvoient un tableau de chaînes, chaque élément du tableau représentant une ligne du fichier, mais ils présentent des différences de performances significatives.
File.ReadAllLines()
File.ReadAllLines()
lira l'intégralité du fichier en mémoire en même temps, puis renverra le tableau de chaînes. Cette méthode est très efficace pour les fichiers de petite ou moyenne taille, mais devient nettement moins efficace pour les fichiers volumineux.
File.ReadLines()
En revanche, la méthode File.ReadLines()
renvoie un objet IEnumerable<string></string>
qui prend en charge le chargement paresseux des fichiers. Cela signifie qu'il ne charge pas l'intégralité du fichier en mémoire en une seule fois, ce qui en fait un meilleur choix lorsque vous travaillez avec des fichiers volumineux, en particulier dans les scénarios où les performances sont critiques.
Différence de performances
Comme mentionné précédemment, File.ReadLines()
fonctionne bien mieux que File.ReadAllLines()
pour les fichiers volumineux. En effet, File.ReadLines()
lit le fichier par morceaux et renvoie les lignes de manière incrémentielle, permettant aux données d'être traitées immédiatement. File.ReadAllLines()
, en revanche, doit attendre que l'intégralité du fichier soit chargée en mémoire avant de renvoyer le tableau, ce qui peut entraîner des goulots d'étranglement en termes de performances et une utilisation élevée de la mémoire, en particulier lorsqu'il s'agit de fichiers volumineux.
Exemples d'utilisation
Exemple d'utilisation de File.ReadAllLines()
:
string[] lines = File.ReadAllLines("C:\mytxt.txt"); foreach (string line in lines) { // 处理每一行 }
Exemple d'utilisation de File.ReadLines()
:
foreach (string line in File.ReadLines("C:\mytxt.txt")) { // 处理每一行(按读取顺序) }
Résumé
Pour les petits fichiers, la différence de performances entre l'utilisation de File.ReadAllLines()
ou File.ReadLines()
est négligeable. Cependant, lorsqu'il s'agit de fichiers volumineux, File.ReadLines()
devient un meilleur choix en raison de son mécanisme de chargement paresseux, garantissant des performances optimales et une efficacité d'utilisation de la mémoire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

XML est utilisé en C car il fournit un moyen pratique de structurer les données, en particulier dans les fichiers de configuration, le stockage de données et les communications réseau. 1) Sélectionnez la bibliothèque appropriée, telle que TinyXML, PUGIXML, RapidXML et décider en fonction des besoins du projet. 2) Comprendre deux façons d'analyse et de génération XML: DOM convient à l'accès et à la modification fréquents, et le sax convient aux fichiers volumineux ou aux données de streaming. 3) Lors de l'optimisation des performances, TinyXML convient aux petits fichiers, PUGIXML fonctionne bien en mémoire et en vitesse, et RapidXML est excellent dans le traitement des fichiers volumineux.

Les principales différences entre C # et C sont la gestion de la mémoire, la mise en œuvre du polymorphisme et l'optimisation des performances. 1) C # utilise un collecteur de déchets pour gérer automatiquement la mémoire, tandis que C doit être géré manuellement. 2) C # réalise le polymorphisme à travers des interfaces et des méthodes virtuelles, et C utilise des fonctions virtuelles et des fonctions virtuelles pures. 3) L'optimisation des performances de C # dépend de la structure et de la programmation parallèle, tandis que C est implémenté via des fonctions en ligne et du multithreading.

Les méthodes DOM et SAX peuvent être utilisées pour analyser les données XML dans C. 1) DOM L'analyse DOM charge XML dans la mémoire, adaptée aux petits fichiers, mais peut prendre beaucoup de mémoire. 2) L'analyse du sax est motivée par des événements et convient aux fichiers volumineux, mais ne peut être accessible au hasard. Le choix de la bonne méthode et l'optimisation du code peuvent améliorer l'efficacité.

C est largement utilisé dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, des transactions financières et de l'informatique scientifique, en raison de ses performances et de sa flexibilité élevées. 1) Dans le développement de jeux, C est utilisé pour un rendu graphique efficace et l'informatique en temps réel. 2) Dans les systèmes embarqués, la gestion de la mémoire de C et les capacités de contrôle du matériel en font le premier choix. 3) Dans le domaine des transactions financières, la performance élevée de C répond aux besoins de l'informatique en temps réel. 4) Dans l'informatique scientifique, les capacités de mise en œuvre de l'algorithme efficace de C et de traitement des données sont pleinement reflétées.

C n'est pas mort, mais a prospéré dans de nombreux domaines clés: 1) le développement de jeux, 2) la programmation du système, 3) l'informatique haute performance, 4) les navigateurs et les applications réseau, C est toujours le choix grand public, montrant ses fortes scénarios de vitalité et d'application.

Les principales différences entre C # et C sont la syntaxe, la gestion de la mémoire et les performances: 1) la syntaxe C # est moderne, prend en charge Lambda et Linq, et C conserve les fonctionnalités C et prend en charge les modèles. 2) C # gère automatiquement la mémoire, C doit être géré manuellement. 3) Les performances C sont meilleures que C #, mais les performances C # sont également en cours d'optimisation.

Vous pouvez utiliser les bibliothèques TinyXML, PUGIXML ou LIBXML2 pour traiter les données XML dans C. 1) Parse Fichiers XML: utilisez des méthodes DOM ou SAX, DOM convient aux petits fichiers et SAX convient aux fichiers volumineux. 2) Générez le fichier XML: convertissez la structure de données au format XML et écrivez dans le fichier. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être gérées et manipulées efficacement.

Travailler avec des structures de données XML en C peut utiliser la bibliothèque TinyXML ou PUGIXML. 1) Utilisez la bibliothèque PUGIXML pour analyser et générer des fichiers XML. 2) Gérer les éléments XML imbriqués complexes, tels que les informations du livre. 3) Optimiser le code de traitement XML, et il est recommandé d'utiliser des bibliothèques efficaces et des analyses de streaming. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être traitées efficacement.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

SublimeText3 version anglaise
Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Navigateur d'examen sécurisé
Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.
