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Comment pouvons-nous humaniser le tri des chaînes dans PostgreSQL pour les chiffres et le texte mixtes ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2025-01-07 21:37:42260parcourir

How Can We Humanize String Sorting in PostgreSQL for Mixed Numerals and Text?

Tri "convivial" des chaînes mixtes numériques et textuelles dans PostgreSQL

Le tri de chaînes contenant des nombres mixtes et du texte peut être un défi, surtout lorsque l'objectif est de parvenir à un tri « convivial ». Dans ce cas, le nombre est traité comme un nombre unique et non comme une chaîne entière.

Pour résoudre ce problème, un ingénieur de bases de données a décidé d'implémenter un tri de chaînes « convivial » dans PostgreSQL. Le défi consiste à diviser chaque chaîne en morceaux alternés de lettres et de chiffres, puis à trier les données résultantes.

Diviser la chaîne en morceaux

Une façon de diviser une chaîne en morceaux consiste à utiliser la fonction (D*)(d*) avec le motif regexp_matches(). En définissant l'option « g », il renvoie plusieurs lignes représentant une correspondance pour chaque combinaison de lettres et de chiffres dans la chaîne donnée.

Agrégation des résultats correspondants

Ensuite, il est crucial de regrouper ces correspondances dans un tableau. Le remplacement de la chaîne vide ('') par 0 dans le composant entier (car '' ne peut pas être converti en entier) garantit que l'agrégation peut être effectuée avec précision.

Type de données composite personnalisé

Afin d'obtenir un tri efficace, les ingénieurs ont créé un type de données composite personnalisé ai dans la base de données. Ce type contient un champ de texte (a) et un champ entier (i).

Intégrer toutes les étapes

La dernière étape consiste à trier les données en fonction du tableau construit d'objets ai. La clause ORDER BY trie d'abord les composants des lettres principales en utilisant regexp_replace(). Cela permet de gérer efficacement les nombres non significatifs et les chaînes vides. Il trie ensuite un tableau d'objets ai représentant des blocs de lettres et de chiffres alternés.

Résumé

Cette approche permet d'obtenir efficacement un tri de chaînes « convivial » de nombres mixtes et de texte, similaire au comportement observé dans le Finder de Mac OS. Cette méthode combine diverses fonctions PostgreSQL pour simuler un tri de style humain avec des blocs alternés de lettres et de chiffres, permettant un tri naturel de chaînes mixtes.

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