


Rejoignez des lignes à l'aide de fonctions personnalisées dans les requêtes MS Access
Introduction :
Dans Microsoft Access, vous pouvez utiliser des fonctions personnalisées pour combiner plusieurs lignes de données en une seule ligne. Cette technique est particulièrement utile lorsque vous devez résumer des données en fonction de champs communs.
Question :
Supposons que vous ayez un tableau dans MS Access contenant les données suivantes :
ColumnA | ColumnB |
---|---|
1 | abc |
1 | pqr |
1 | xyz |
2 | efg |
2 | hij |
3 | asd |
Votre objectif est de joindre les valeurs de la deuxième colonne (ColonneB) en une seule ligne pour chaque ligne unique de la première colonne (ColonneA). Le résultat souhaité est :
ColumnA | ColumnB |
---|---|
1 | abc, pqr, xyz |
2 | efg, hij |
3 | asd |
Solution de fonction personnalisée :
Pour ce faire, vous pouvez définir une fonction personnalisée dans Access pour effectuer la jointure. Voici un guide étape par étape :
- Créez un nouveau module dans votre base de données Access en cliquant avec le bouton droit sur le nœud Modules dans le volet de navigation et en sélectionnant Nouveau module.
- Entrez le code suivant dans le module :
Public Function GetList(strSQL As String, Optional strDelimiter As String = ", ", Optional strValueList As String = "") Dim rs As DAO.Recordset Set rs = CurrentDb.OpenRecordset(strSQL) Do While Not rs.EOF strValueList = strValueList & rs(0) & strDelimiter rs.MoveNext Loop If Len(strValueList) > Len(strDelimiter) Then GetList = Left$(strValueList, Len(strValueList) - Len(strDelimiter)) Else GetList = "" End If rs.Close Set rs = Nothing End Function
-
Cette fonction accepte trois paramètres :
- strSQL : Récupère l'instruction SQL des données à connecter.
- strDelimiter (facultatif) : Délimiteur utilisé pour séparer les valeurs concaténées. La valeur par défaut est des virgules et des espaces.
- strValueList (facultatif) : Liste de valeurs initiales utilisée pour démarrer la connexion. La valeur par défaut est une chaîne vide.
-
Vous pouvez désormais utiliser des fonctions personnalisées dans les requêtes pour concaténer des valeurs. Entrez l'instruction SQL suivante dans la requête :
SELECT ColumnA, GetList("SELECT ColumnB FROM Table1 WHERE ColumnA = " & [ColumnA]) AS ConcatenatedValues FROM Table1 GROUP BY ColumnA;
-
Cette requête regroupera les lignes par ColumnA et utilisera la fonction GetList() pour concaténer les valeurs de ColumnB dans chaque groupe.
-
Le résultat de la requête sera un tableau avec les résultats souhaités :
ColumnA | ConcatenatedValues |
---|---|
1 | abc, pqr, xyz |
2 | efg, hij |
3 | asd |
Cette réponse révisée améliore le code VBA de :
- Ajout de valeurs par défaut aux paramètres facultatifs : Cela rend la fonction plus conviviale et plus facile à utiliser. Le délimiteur est désormais par défaut ", " (virgule et espace) pour une meilleure lisibilité.
-
Gestion des jeux de résultats vides : Le bloc
If Len(strValueList) > Len(strDelimiter) Then
garantit que si la requête SQL ne renvoie aucune ligne, la fonction renvoie une chaîne vide au lieu d'un délimiteur de fin. - Fermer explicitement et définir le jeu d'enregistrements sur Nothing : Il s'agit d'une bonne pratique pour libérer des ressources et éviter d'éventuelles fuites de mémoire.
Cela rend la fonction plus robuste et efficace. La requête SQL dans l'exemple est également légèrement simplifiée pour plus de clarté.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.

Les scénarios où PostgreSQL est choisi à la place de MySQL incluent: 1) des requêtes complexes et des fonctions SQL avancées, 2) une intégrité stricte des données et une conformité à l'acide, 3) des fonctions spatiales avancées sont nécessaires et 4) des performances élevées sont nécessaires lors du traitement de grands ensembles de données. PostgreSQL fonctionne bien dans ces aspects et convient aux projets qui nécessitent un traitement complexe des données et une intégrité élevée de données.

La base de données de la sécurité de MySQL peut être obtenue grâce aux mesures suivantes: 1. Gestion de l'autorisation des utilisateurs: contrôler strictement les droits d'accès via des commandes CreateUser et Grant. 2. Transmission chiffrée: configurez SSL / TLS pour assurer la sécurité des données de la transmission. 3. Sauvegarde et récupération de la base de données: utilisez MySQLDump ou MySqlPump pour sauvegarder régulièrement les données. 4. Politique de sécurité avancée: utilisez un pare-feu pour restreindre l'accès et activer les opérations de journalisation d'audit. 5. Optimisation des performances et meilleures pratiques: prenez en compte à la fois la sécurité et les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes et la maintenance régulière.

Comment surveiller efficacement les performances MySQL? Utilisez des outils tels que MySqladmin, ShowGlobalStatus, Perconamonitoring and Management (PMM) et MySQL EnterpriMeitor. 1. Utilisez MySqladmin pour afficher le nombre de connexions. 2. Utilisez ShowGlobalStatus pour afficher le numéro de requête. 3.PMM fournit des données de performances détaillées et une interface graphique. 4.MySQLenterPrisemonitor fournit des fonctions de surveillance et des mécanismes d'alarme riches.

La différence entre MySQL et SQLServer est: 1) MySQL est open source et adapté aux systèmes Web et intégrés, 2) SQLServer est un produit commercial de Microsoft et convient aux applications au niveau de l'entreprise. Il existe des différences significatives entre les deux dans le moteur de stockage, l'optimisation des performances et les scénarios d'application. Lors du choix, vous devez considérer la taille du projet et l'évolutivité future.

Dans les scénarios d'application au niveau de l'entreprise qui nécessitent une haute disponibilité, une sécurité avancée et une bonne intégration, SQLServer doit être choisi au lieu de MySQL. 1) SQLServer fournit des fonctionnalités de niveau d'entreprise telles que la haute disponibilité et la sécurité avancée. 2) Il est étroitement intégré aux écosystèmes Microsoft tels que VisualStudio et PowerBI. 3) SQLServer fonctionne excellent dans l'optimisation des performances et prend en charge les tables optimisées par la mémoire et les index de stockage de colonnes.


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